Advanced Perplexity AI (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. A practical, engineering-focused guide to modern AI search systems, designed to help you understand how intelligent search really works beyond prompts and chat interfaces.About This BookAdvanced Perplexity AI is not a surface-level introduction to AI tools. It is a systems-level breakdown of how modern AI search engines are built, how they retrieve information, and how they generate accurate, source-backed responses.If you have ever used AI search tools like Perplexity and wondered how they consistently return structured answers with citations, this book explains exactly what is happening under the hood in a clear and practical way.Who This Book Is ForDevelopers building AI-powered applicationsAI engineers working with LLMs and RAG systemsData scientists exploring retrieval-based intelligenceTechnical researchers and system designersProfessionals building internal search or knowledge systemsWhat You Will GainBy the end of this book, you will understand how to design and think about AI search systems at a production level.How AI search systems retrieve and rank informationHow hallucinations are reduced using structured groundingHow RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems are builtHow autonomous research agents operateHow memory and context systems are designedHow citations and source validation actually workHow enterprise AI search systems are structuredWhy This Book MattersAI search is becoming a core infrastructure layer for modern applications. It is no longer just about finding information, but about structuring intelligence, improving decision-making, and powering real-time knowledge systems.This book gives you the engineering clarity needed to move from using AI tools to building them. You will understand not just what these systems do, but how they are designed and deployed in real environments.If you want to build real AI systems, understand retrieval pipelines, or design production-ready AI search applications, this book gives you the foundation to do it. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798183917215
- Título
- Advanced Perplexity AI (Paperback)
- Autor
- Godfrey Hasting
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798183917215
A practical, engineering-focused guide to modern AI search systems, designed to help you understand how intelligent search really works beyond prompts and chat interfaces.
About This Book
Advanced Perplexity AI is not a surface-level introduction to AI tools. It is a systems-level breakdown of how modern AI search engines are built, how they retrieve information, and how they generate accurate, source-backed responses.
If you have ever used AI search tools like Perplexity and wondered how they consistently return structured answers with citations, this book explains exactly what is happening under the hood in a clear and practical way.
Who This Book Is For- Developers building AI-powered applications
- AI engineers working with LLMs and RAG systems
- Data scientists exploring retrieval-based intelligence
- Technical researchers and system designers
- Professionals building internal search or knowledge systems
By the end of this book, you will understand how to design and think about AI search systems at a production level.
- How AI search systems retrieve and rank information
- How hallucinations are reduced using structured grounding
- How RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems are built
- How autonomous research agents operate
- How memory and context systems are designed
- How citations and source validation actually work
- How enterprise AI search systems are structured
AI search is becoming a core infrastructure layer for modern applications. It is no longer just about finding information, but about structuring intelligence, improving decision-making, and powering real-time knowledge systems.
This book gives you the engineering clarity needed to move from using AI tools to building them. You will understand not just what these systems do, but how they are designed and deployed in real environments.
If you want to build real AI systems, understand retrieval pipelines, or design production-ready AI search applications, this book gives you the foundation to do it.
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