T�tulo: Advanced Machine Learning with Python: Solve data science problems by mastering cutting-edge machine learning techniques in Python
Editor: Packt Publishing
Fecha de publicaci�n: 2016
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1784398632
ISBN 13: 9781784398637
Encuadernaci�n: paperback
Estado: Very Good

Acerca de

Sinopsis

Solve challenging data science problems by mastering cutting-edge machine learning techniques in Python

Key Features

Resolve complex machine learning problems and explore deep learning
Learn to use Python code for implementing a range of machine learning algorithms and techniques
A practical tutorial that tackles real-world computing problems through a rigorous and effective approach

Book Description

Designed to take you on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques in use today by top data scientists, this book is just what you need to push your Python algorithms to maximum potential. Clear examples and detailed code samples demonstrate deep learning techniques, semi-supervised learning, and more - all whilst working with real-world applications that include image, music, text, and financial data.

The machine learning techniques covered in this book are at the forefront of commercial practice. They are applicable now for the first time in contexts such as image recognition, NLP and web search, computational creativity, and commercial/financial data modeling. Deep Learning algorithms and ensembles of models are in use by data scientists at top tech and digital companies, but the skills needed to apply them successfully, while in high demand, are still scarce.

This book is designed to take the reader on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques. Clear descriptions of how techniques work and detailed code examples demonstrate deep learning techniques, semi-supervised learning and more, in real world applications. We will also learn about NumPy and Theano.

By this end of this book, you will learn a set of advanced Machine Learning techniques and acquire a broad set of powerful skills in the area of feature selection & feature engineering.

What you will learn

Compete with top data scientists by gaining a practical and theoretical understanding of cutting-edge deep learning algorithms
Apply your new found skills to solve real problems, through clearly-explained code for every technique and test
Automate large sets of complex data and overcome time-consuming practical challenges
Improve the accuracy of models and your existing input data using powerful feature engineering techniques
Use multiple learning techniques together to improve the consistency of results
Understand the hidden structure of datasets using a range of unsupervised techniques
Gain insight into how the experts solve challenging data problems with an effective, iterative, and validation-focused approach
Improve the effectiveness of your deep learning models further by using powerful ensembling techniques to strap multiple models together

Who this book is for:

This title is for Python developers and analysts or data scientists who are looking to add to their existing skills by accessing some of the most powerful recent trends in data science. If you've ever considered building your own image or text-tagging solution, or of entering a Kaggle contest for instance, this book is for you!

Prior experience of Python and grounding in some of the core concepts of machine learning would be helpful.

Acerca del autor

John Hearty is a Manager of Data Science team with substantial expertise in data science and infrastructure engineering. Having started out in mobile gaming, he was drawn to the challenge of AAA console analytics. Keen to start putting advanced machine learning techniques into practice, he signed on with Microsoft to develop player modelling capabilities and big data infrastructure at an Xbox studio. His team made significant strides in engineering and data science that were replicated across Microsoft Studios. Some of the more rewarding initiatives he led included player skill modelling in asymmetrical games, and the creation of player segmentation models for individualized game experiences. Eventually, John struck out on his own as a consultant offering a comprehensive infrastructure and analytics solutions for international client teams seeking new insights or data-driven capabilities. His favorite current engagement involves creating predictive models and quantifying the importance of user connections for a popular social network. After years spent working with data, John is largely unable to stop asking questions. In his own time, he routinely builds ML solutions in Python to fulfill a broad set of personal interests. These include a novel variant on the StyleNet computational creativity algorithm and solutions for algo-trading and geolocation-based recommendation

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Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Jenson Online Inc, 2780 N 200 W, Suite G, 84341, Logan, Utah, U.S.A., 1 8018664352, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Jenson Online Inc, 2780 N 200 W, Suite G, 84341, Logan, Utah, U.S.A., 1 8018664352, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Jenson Online Inc, 2780 N 200 W, Suite G, 84341, Logan, Utah, U.S.A., 1 8018664352)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

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