Advanced Machine Learning with Python
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2016
- Tapa blanda
- Usado

Librería: medimops, Berlin, Alemaniamedimops
Vendedor de AbeBooks desde 10 de mayo de 2010
Condición: Usado - Aceptable
EUR 22,25
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
N° de ref. del artículo M01784398632-G
- Título
- Advanced Machine Learning with Python
- Autor
- Hearty, John
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- good
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1784398632
- ISBN 13
- 9781784398637
Solve challenging data science problems by mastering cutting-edge machine learning techniques in Python
Key Features
- Resolve complex machine learning problems and explore deep learning
- Learn to use Python code for implementing a range of machine learning algorithms and techniques
- A practical tutorial that tackles real-world computing problems through a rigorous and effective approach
Book Description
Designed to take you on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques in use today by top data scientists, this book is just what you need to push your Python algorithms to maximum potential. Clear examples and detailed code samples demonstrate deep learning techniques, semi-supervised learning, and more - all whilst working with real-world applications that include image, music, text, and financial data.
The machine learning techniques covered in this book are at the forefront of commercial practice. They are applicable now for the first time in contexts such as image recognition, NLP and web search, computational creativity, and commercial/financial data modeling. Deep Learning algorithms and ensembles of models are in use by data scientists at top tech and digital companies, but the skills needed to apply them successfully, while in high demand, are still scarce.
This book is designed to take the reader on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques. Clear descriptions of how techniques work and detailed code examples demonstrate deep learning techniques, semi-supervised learning and more, in real world applications. We will also learn about NumPy and Theano.
By this end of this book, you will learn a set of advanced Machine Learning techniques and acquire a broad set of powerful skills in the area of feature selection & feature engineering.
What you will learn
- Compete with top data scientists by gaining a practical and theoretical understanding of cutting-edge deep learning algorithms
- Apply your new found skills to solve real problems, through clearly-explained code for every technique and test
- Automate large sets of complex data and overcome time-consuming practical challenges
- Improve the accuracy of models and your existing input data using powerful feature engineering techniques
- Use multiple learning techniques together to improve the consistency of results
- Understand the hidden structure of datasets using a range of unsupervised techniques
- Gain insight into how the experts solve challenging data problems with an effective, iterative, and validation-focused approach
- Improve the effectiveness of your deep learning models further by using powerful ensembling techniques to strap multiple models together
Who this book is for:
This title is for Python developers and analysts or data scientists who are looking to add to their existing skills by accessing some of the most powerful recent trends in data science. If you've ever considered building your own image or text-tagging solution, or of entering a Kaggle contest for instance, this book is for you!
Prior experience of Python and grounding in some of the core concepts of machine learning would be helpful.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
medimops
Berlin, Alemania
Vendedor de AbeBooks desde 10 de mayo de 2010
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 10 a 20 días hábiles | De 10 a 20 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 10,00 | EUR 20,00 |
Métodos de pago
Descripción de la tienda
**WILLKOMMEN** im AbeBooks Shop von medimops - dein Onlineshop mit der größten Auswahl an Second Hand Büchern. Stöber dich durch über 4 Millionen Artikel und spare bis zu 70 % im Vergleich zum Neupreis. Wir prüfen alle Artikel sorgfältig auf Qualität und Funktionalität. **WELCOME** to the medimop's AbeBooks shop, the online shop with a large range of second-hand books. Browse more than 4 million articles and save up to 70% on the new price. All our articles are quality checked. ** BIENVENUE ** dans la boutique AbeBooks de momox shop! Spécialiste des articles culturels d'occasion, nous vous offrons une gamme diversifiée de livres d'occasion. Découvrez nos offres et économisez jusqu'à 70% du prix neuf! Nous grarantissons tous nos articles en bon état. ** BENVENUTI ** nello shop medimops di AbeBooks, lo shop online per i libri usati. Abbiamo piu´di 4 milioni di articoli e potete risparmiare fino al 70% rispetto al nuovo. Tutti i nostri prodotti sono controllati a mano per garantire la massima qualità. ** BIENVENIDO ** a la tienda de medimops en AbeBooks, la tienda online con una gran oferta de libros de segunda mano. Navegue por más de 4 millones de artículos y ahorre hasta un 70% sobre el precio nuevo. Todos nuestros artículos son de calidad comprobada. …
Información empresarial del vendedor
momox SE
Schreiberhauer Straße 30
Berlin, Alemania 10317
Condiciones de venta
momox SE | Schreiberhauer Straße 30 | 10317 Berlín
representada por el Consejo de Administración Heiner Kroke (portavoz) y Christian von Hohnhorst
IVA: DE266608643
Registro Mercantil HRB 236261 B | AG Berlín Charlottenburg
Servicio de atención al cliente: Número de teléfono: 0049 (0) 30/488288200
De 9 a 18 horas, correo electrónico: service@momox-shop.es
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a medimops, Leipzig, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.