Advanced Machine Learning Algorithms for Complex Financial Applications
Idioma: inglés
Editorial: IGI Global, US, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo

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The advancements in artificial intelligence and machine learning have significantly affected the way financial services are offered and adopted today. Important financial decisions such as investment decision making, macroeconomic analysis, and credit evaluation are becoming more complex within the field of finance. Artificial intelligence and machine learning, with their spectacular success accompanied by unprecedented accuracies, have become increasingly important in the finance world. Advanced Machine Learning Algorithms for Complex Financial Applications provides innovative research on the roles of artificial intelligence and machine learning algorithms in financial sectors with special reference to complex financial applications such as financial risk management in big data environments. In addition, the book addresses broad challenges in both theoretical and application aspects of artificial intelligence in the field of finance. Covering essential topics such as secure transactions, financial monitoring, and data modeling, this reference work is crucial for financial specialists, researchers, academicians, scholars, practitioners, instructors, and students.…
N° de ref. del artículo LU-9781668444849
- Título
- Advanced Machine Learning Algorithms for Complex Financial Applications
- Autor
- Irfan- Mohammad
- Editorial
- IGI Global, US
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1668444844
- ISBN 13
- 9781668444849
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Acerca del autor
Salina Kassim has a great passion in writing scholarly articles in various areas of Islamic banking and finance. She has published extensively in academic journals with nearly 200 scholarly articles in the areas of her research interests. She has also published several books mainly in the areas of Islamic finance. In recognition to her dynamic role as a subject matter expert, she has been appointed as member of the editorial boards of several reputable international and local journals. At present, she is supervising (and has supervised) nearly 80 post-graduate candidates at the PhD and Masters levels. She has also served as internal and external examiners for Masters and PhD theses in several universities, apart from being appointed as Adjunct Professor, Visiting Research Fellow and trainer at several universities and institutes, locally and abroad.
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