Advanced Machine Intelligence and Signal Processing
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Añadir al carritoThis book covers the latest advancements in the areas of machine learning, computer vision, pattern recognition, computational learning theory, big data analytics, network intelligence, signal processing, and their applications in real world. The topics covered in machine learning involve feature extraction, variants of support vector machine (SVM), extreme learning machine (ELM), artificial neural network (ANN), and other areas in machine learning. The mathematical analysis of computer vision and pattern recognition involves the use of geometric techniques, scene understanding and modeling from video, 3D object recognition, localization and tracking, medical image analysis, and so on. Computational learning theory involves different kinds of learning like incremental, online, reinforcement, manifold, multitask, semi-supervised, etc. Further, it covers the real-time challenges involved while processing big data analytics and stream processing with the integration of smart data computing services and interconnectivity. Additionally, it covers the recent developments to network intelligence for analyzing the network information and thereby adapting the algorithms dynamically to improve the efficiency. In the last, it includes the progress in signal processing to process the normal and abnormal categories of real-world signals, for instance signals generated from IoT devices, smart systems, speech, videos, etc., and involves biomedical signal processing: electrocardiogram (ECG), electroencephalogram (EEG), magnetoencephalography (MEG), and electromyogram (EMG).
Dr. Deepak Gupta is Assistant Professor at the Department of Computer Science and Engineering of National Institute of Technology, Arunachal Pradesh. He received the Ph.D. degree in Computer Science and Engineering from the Jawaharlal Nehru University, New Delhi, India. His research interests include support vector machines, ELM, RVFL, KRR, and other machine learning techniques. He has published over 40 referred journal and conference papers of international repute. His publications have around 495 citations with an h-index of 12 and i10-index of 16 (Google Scholar, 24/07/2021). He is Recipient of the 2017 SERB-Early Career Research Award in Engineering Sciences which is the prestigious award of India at early career level. He is Senior Member of IEEE and currently Active Member of many scientific societies like IEEE, SMC, CIS, CSI, and many more. He is currently Member of an editorial review board of applied intelligence. He has also served as Reviewer of many scientific journals and various national and international conferences. He is currently Principal Investigator (PI) or Co-PI of 02 major research projects funded by the Science & Engineering Research Board (SERB), Government of India.
Dr. Koj Sambyo received his Ph.D. in Computer Science and Engineering from National Institute of Technology, Arunachal Pradesh, in 2017 and M.Tech. degree in Computer Science and Engineering from Rajiv Gandhi University, Arunachal Pradesh, India, in 2011. Currently, he is working as Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering in National Institute of Technology, Arunachal Pradesh. His research activities mainly focused on cloud computing and natural language processing. He is Author of numerous international refereed journals and in referred international conferences.
Dr. Mukesh Prasad is Senior Lecturer at the School of Computer Science in the Faculty of Engineering and IT at UTS who has made substantial contributions to the fields of machine learning, artificial intelligence, and the Internet of things. Mukesh’s research interests include also big data, computer vision, brain computer interface, and evolutionary computation. He is working also in the evolving and increasingly important field of image processing, data analytics, and edge computing, which promise to pave the way for the evolution of new applications and services in the areas of health care, biomedical, agriculture, smart cities, education, marketing, and finance. His research has appeared in numerous prestigious journals, including IEEE/ACM Transactions, and at conferences, and he has written more than 100 research papers. Mukesh started his academic career as Lecturer with UTS in 2017 and became Core Member of the University’s world-leading Australian Artificial Intelligence Institute (AAII), which has a vision to develop theoretical foundations and advanced technologies for AI and to drive progress in related areas. His research is backedby industry experience, specifically in Taiwan, where he was Principal Engineer (2016-17) at the Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). There, he developed new algorithms for image processing and pattern recognition using machine learning techniques. He was also Postdoctoral Researcher leading a big data and computer vision team at National Chiao Tung University, Taiwan (2015). Mukesh received an M.S. degree from the School of Computer and Systems Sciences at the Jawaharlal Nehru University in New Delhi, India (2009), and a Ph.D. from the Department of Computer Science at the National Chiao Tung University in Taiwan (2015).Dr. Sonali Agarwal is working as Associate Professor in the Information Technology Department of Indian Institute of Information Technology (IIIT), Allahabad, India. She received her Ph.D. degree at IIIT, Allahabad, and joined as faculty at IIIT, Allahabad, where she is teaching since October 2009. She holds Bachelor of Engineering (B.E.) degree in Electrical Engineering from Bhilai Institute of Technology, Bhilai, (C.G.) India, and Masters of Engineering (M.E.) degree in Computer Science from Motilal Nehru National Institute of Technology (MNNIT), Allahabad, India. Her main research interests are in the areas of big data, big data mining, complex event processing system, support vector machines, stream analytics, and software engineering. She is having hands-on experience on stream computing and complex processing platforms such as Apache Spark, Apache Flink, and ESPER. She has focused in the last few years on the research issues in data mining application especially in big data, stream computing, and smart cities. She has attended many national and international conferences/workshops, and she has more than 70 research papers in national/ international journals and conferences. She has completed her Master's Thesis work at Liverpool John Moores University (LJMU), Liverpool, UK, during November 1999 to February 2000 under Indo-UK REC Project, a collaboration in between School of Computing & Mathematical Science, LJMU Liverpool, UK, and Motilal Nehru National Institute of Technology, Allahabad. She has also taken part in Indo Swiss Joint Research Program (ISJRP), and full financial support was awarded to carry out joint research work and to gain knowledge regarding the recent research and experimental facility/work at EPFL, Switzerland, from December 2011 to January 2012. She has also visited Thailand and Sri Lanka for attending/organizing international-level conference/workshops. She has also been Member of IEEE, ACM, CSI, and supervising three Ph.D. scholars and several graduate and undergraduate students in big data mining and stream analytics domain.
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Informe de revocación/ Modelo de formulario de revocación/
Condiciones Generales de Contratación e informaciones del cliente / Protección de los datos personales
Derecho de revocación para el consumidor
(Se entiende por "consumidor" cualquier persona natural que celebre un negocio jurídico con fines que no puedan atribuirse ni a su actividad comercial ni a su actividad profesional particular.)
Información sobre el derecho de revocación
Derecho de revocación
Tiene derecho a revocar el presente co...
Informe de revocación/ Modelo de formulario de revocación/
Condiciones Generales de Contratación e informaciones del cliente / Protección de los datos personales
Derecho de revocación para el consumidor
(Se entiende por "consumidor" cualquier persona natural que celebre un negocio jurídico con fines que no puedan atribuirse ni a su actividad comercial ni a su actividad profesional particular.)
Información sobre el derecho de revocación
Derecho de revocación
Tiene derecho a revocar el presente contrato dentro de un plazo de un mes sin necesidad de alegar ningún motivo.
El plazo de revocación es de un mes contado a partir del día
en el que usted o una tercera persona designada por usted (que no sea el transportista) tome posesión de las mercancías, siempre que usted haya solicitado una o varias mercancías dentro del marco de un pedido común y este se suministre en conjunto;
en el que usted o una tercera persona designada por usted (que no sea el transportista) tome posesión de la última mercancía, siempre que usted haya solicitado varias mercancías dentro del marco de un pedido común y este se suministre por separado;
en el que usted o una tercera persona designada por usted (que no sea el transportista) tome posesión del último envío parcial o de la última unidad, siempre que usted haya solicitado una mercancía que deba ser suministrada en varios envíos parciales o unidades;
Para ejercer su derecho de revocación, deberá informarnos (Moluna GmbH, Münsterstr. 105, 48268 Greven, número de teléfono: 02571/5 69 89 33, Nº telefax: 02571/5 69 89 30, Dirección de E-Mail: abe@moluna.de) sobre su decisión de revocar este contrato a través de una declaración unívoca (p. ej., una carta enviada por correo postal, un telefax o un correo electrónico). Para ello, puede utilizar el modelo de formulario de revocación adjunto, aunque no es obligatorio.
Para salvaguardar el plazo de revocación es suficiente con el envío de la notificación sobre el uso del derecho de revocación antes de que expire el plazo de revocación.
Consecuencias de la revocación
En caso de que revoque este contrato, estaremos obligados a reembolsarle todos los pagos que hayamos recibido de su parte, incluyendo los costes de entrega (a excepción de los costes adicionales que se deriven en caso de que usted opte por otra modalidad de suministro diferente a la modalidad de suministro estándar más económica ofrecida por nosotros) con carácter inmediato y como máximo dentro de un plazo de 14 días contados a partir del día de la recepción de la notificación sobre su revocación del presente contrato en nuestras dependencias. Para efectuar dicho reembolso, utilizaremos la misma modalidad de pago que utilizó usted al efectuar la transacción original, a no ser que se haya acordado algo diferente expresamente con usted. En ningún caso se le abonará ninguna contraprestación con motivo de dicho reembolso.
Nosotros podremos negarnos a efectuar el reembolso hasta que hayamos recuperado de nuevo las mercancías o hasta que nos demuestre mediante un comprobante que nos ha enviado las mercancías, lo cual dependerá del hecho que se produzca antes.
Usted está obligado a enviarnos de vuelta o entregarnos las mercancías de inmediato y, en cualquier caso, como máximo dentro de un periodo de 14 días contados a partir del día en el que nos informe de la revocación del presente contrato, lo cual tendrá lugar en nuestra dirección . El plazo quedará salvaguardado si efectúa el envío de las mercancías antes de que expire el plazo de 14 días.
Usted asumirá los costes directos de la devolución de las mercancías.
Usted solo deberá responder en caso de depreciación de las mercancías cuando dicha depreciación se atribuya a una manipulación no necesaria para la comprobación de la naturaleza, las propiedades y el funcionamiento de las mercancías.
Motivos de exclusión y de extinción
El derecho de revocación no tendrá validez en caso de contratos:
relacionados con el suministro de mercancías que no hayan sido prefabricadas y para cuya fabricación sea determinante una selección o definición individual por parte del consumidor, o bien que hayan sido concebidas unívocamente en base a las necesidades personales del consumidor
relacionados con el suministro de mercancías que pueden corromperse rápidamente o cuya fecha de caducidad podría sobrepasarse rápidamente
relacionados con el suministro de bebidas alcohólicas cuyo precio haya sido acordado en el momento de la celebración del contrato, pero que no puedan ser suministradas antes de los 30 días siguientes a la fecha de celebración del contrato y cuyo valor actual dependa de las fluctuaciones del mercado, sobre lo cual el empresario no tiene ninguna influencia
relacionados con el suministro de periódicos, revistas o revistas ilustradas, a excepción de contratos de suscripción.
El derecho de revocación se extinguirá de forma anticipada en caso de contratos:
relacionados con el suministro de mercancías precintadas que no sean apropiadas para ser devueltas por motivos de protección de la salud o de higiene cuando su precinto haya sido retirado tras el suministro
relacionados con el suministro de mercancías que, debido a su naturaleza, hayan sido mezcladas de forma inseparable con otras mercancías tras el suministro
relacionados con suministros de grabaciones de sonido o vídeo o software informático en un embalaje precintado si dicho precinto ha sido retirado tras el suministro.
Modelo de formulario de revocación
(Si desea revocar el contrato, rellene este formulario y envíenoslo.)
A Moluna GmbH, Engberdingdamm 27, 48268 Greven, nº telefax: 02571/5 69 89 30, dirección de e-Mail: abe@moluna.de :
Por la presente, revoco/revocamos () el contrato firmado por mí/por nosotros () sobre la compra de las siguientes mercancías ()/
la prestación de los siguientes servicios ()
Fecha del pedido ()/ de la recepción ()
Nombre del consumidor/de los consumidores
Dirección del consumidor/de los consumidores
Firma del consumidor/de los consumidores (solo en caso de notificación en papel)
Fecha
(*) Tachar lo que no proceda.
II. Kundeninformationen
Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Deutschland
Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de
Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
3.1. Vertragssprache ist deutsch .
3.2. Der vollständige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung können die Vertragsdaten über die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzverträgen und die Allgemeinen Geschäftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie übersandt.
Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.
5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angeführten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschließlich aller anfallenden Steuern.
5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind über eine entsprechend bezeichnete Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zusätzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.
5.3. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.
5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsansprüche aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung fällig.
6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschränkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot.
Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zufälligen Untergangs und der zufälligen Verschlechterung der verkauften Sache während der Versendung erst mit der Übergabe der Ware an Sie übergeht, unabhängig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenständig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausführung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.
Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 23.10.2019
| Cantidad del pedido | De 26 a 60 días hábiles | De 26 a 60 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 48.99 | EUR 48.99 |
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