Advanced Linear Modeling

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Dez 2019, 2019

3030291634 / 9783030291631

Serie: Libro 95 de 111 - Springer Texts in Statistics

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Now in its third edition, this companion volume to Ronald Christensen's PlaneAnswers to Complex Questions uses three fundamental concepts from standard linear model theory-best linear prediction, projections, and Mahalanobis distance- to extendstandard linear modeling into the realms of Statistical Learning and Dependent Data. This new edition features a wealth of new and revised content. In StatisticalLearning it delves into nonparametric regression, penalized estimation (regularization),reproducing kernel Hilbert spaces, the kernel trick, and support vector machines. For Dependent Data it uses linear model theory to examine general linear models,linear mixed models, time series, spatial data, (generalized) multivariate linearmodels, discrimination, and dimension reduction. While numerous references toPlane Answers are made throughout the volume, Advanced Linear Modeling can be usedon its own given a solid background in linear models. Accompanying R code for theanalyses is available online. 632 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783030291631

Título
Advanced Linear Modeling
Autor
Ronald Christensen
Editorial
Springer, Springer Dez 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030291634
ISBN 13
9783030291631
Edición
3ª Edición
Peso del artículo
1103 gramos
Dimensiones
241x160x40 mm
Serie
Libro 95 de 111: Springer Texts in Statistics

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