Advanced Evolutionary Approach Supporting Decision Making Systems

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2016, 2016

3659832189 / 9783659832185

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Over the past few decades there have been a growing interest in the use of biology as a source of inspiration for solving computational problems. This area of research is often referred to as Biologically Inspired Computing. The motivation of this field is primarily to extract useful metaphors from natural biological systems, in order to create effective computational solutions to complex problems in a wide range of domain areas. The concept of optimization is now well rooted as a principle underlying the analysis of many complex decision supporting system or allocation problems. It offers a certain degree of philosophical elegance that is hard to dispute, and it often offers an indispensable degree of operational simplicity. Using this optimization philosophy, one approaches a complex decision problem, involving the selection of values for a number of interrelated variables, by focusing attention on a single objective designed to quantify performance and measure the quality of the decision. 104 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783659832185

Detalles bibliográficos

Título
Advanced Evolutionary Approach Supporting Decision Making Systems
Autor
Faiz AL-Qurashi
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2016
Año de publicación
2016
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659832189
ISBN 13
9783659832185
Peso del artículo
173 gramos
Dimensiones
220x150x7 mm

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