Advanced Deep Learning with Modern C++ (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2025
Serie: Libro 2 de 3 - Machine Learning with Modern C++ Series
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
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Paperback. Volume II - Advanced Deep Learning with Modern C++Architecting, Training, and Deploying Neural Systems with PyTorch C++, Flashlight, and ONNXMaster the cutting edge of high-performance deep learning engineering with Modern C++. This advanced volume takes you far beyond Python workflows, showing you how to design, optimize, and deploy neural systems directly in C++ using PyTorch's C++ API, Facebook's Flashlight framework, and ONNX Runtime.From classic architectures like CNNs and RNNs to state-of-the-art Transformers, you'll learn how to implement, train, and fine-tune models with full control over memory, performance, and execution. The book explores mixed-precision training, model quantization, distributed training strategies, and advanced optimization techniques tailored for production-grade systems.You'll also build complete inference pipelines, mastering ONNX export, runtime integration, CUDA acceleration, cuDNN optimizations, and TensorRT deployment for real-time, low-latency applications. Every chapter is designed to help experienced developers engineer deep learning systems that are fast, scalable, and production ready.Keywords: deep learning with C++, PyTorch C++ frontend, neural network engineering, ONNX Runtime, Flashlight AI, CUDA optimization, Transformer models, CNNs, RNNs, model quantization, TensorRT deployment, GPU computing, high-performance AI systems. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …
N° de ref. del artículo 9798273859401
- Título
- Advanced Deep Learning with Modern C++ (Paperback)
- Autor
- Min Jae-Lin
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798273859401
- Serie
- Libro 2 de 3: Machine Learning with Modern C++ Series
Volume II – Advanced Deep Learning with Modern C++
Architecting, Training, and Deploying Neural Systems with PyTorch C++, Flashlight, and ONNX
Master the cutting edge of high-performance deep learning engineering with Modern C++. This advanced volume takes you far beyond Python workflows, showing you how to design, optimize, and deploy neural systems directly in C++ using PyTorch’s C++ API, Facebook’s Flashlight framework, and ONNX Runtime.
From classic architectures like CNNs and RNNs to state-of-the-art Transformers, you’ll learn how to implement, train, and fine-tune models with full control over memory, performance, and execution. The book explores mixed-precision training, model quantization, distributed training strategies, and advanced optimization techniques tailored for production-grade systems.
You’ll also build complete inference pipelines, mastering ONNX export, runtime integration, CUDA acceleration, cuDNN optimizations, and TensorRT deployment for real-time, low-latency applications. Every chapter is designed to help experienced developers engineer deep learning systems that are fast, scalable, and production ready.
Keywords: deep learning with C++, PyTorch C++ frontend, neural network engineering, ONNX Runtime, Flashlight AI, CUDA optimization, Transformer models, CNNs, RNNs, model quantization, TensorRT deployment, GPU computing, high-performance AI systems.
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