Advanced Data Science Operations : Optimizing Natural Language Processing with LLM Workloads in Python
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Sep 2026, 2026
Serie: Libro 2 de 4 - The Strategic AI Leadership and Operations Series
- Tapa blanda
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Neuware - Running an LLM in production is only the beginning. Keeping it reliable, secure, fast, and cost-effective is the real challenge.Advanced Data Science Operations: Optimizing Natural Language Processing with LLM Workloads in Python provides a practical roadmap for engineers, data scientists, and AI teams moving from experimental NLP and generative AI projects to dependable production systems.Explore the operational side of modern LLMOps and AI infrastructure-from preparing large-scale data and managing embeddings to fine-tuning models, optimizing RAG pipelines, evaluating generated responses, and controlling inference costs.Inside, you'll learn how to approach: - LLM fine-tuning with PEFT, LoRA, and QLoRA- Production RAG operations, vector databases, semantic search, and retrieval quality- LLM inference optimization using batching, caching, vLLM, and TensorRT-LLM- AI evaluation and monitoring for model quality, hallucinations, and regressions- Security and guardrails, including prompt injection defense and PII protection- LLM cost management, provider routing, quotas, and self-hosting strategies- Agentic AI operations, tool calling, tracing, and runaway-agent debugging- CI/CD and enterprise LLMOps for scalable, sustainable AI workflowsWhether you're building NLP applications, operating generative AI infrastructure, or preparing LLM workloads for enterprise scale, this book helps you think beyond the model and focus on the systems that make AI work reliably in production. Turn Python-based LLM experiments into operationally disciplined AI systems. Start building your LLMOps foundation today.…
N° de ref. del artículo 9798172802560
- Título
- Advanced Data Science Operations : Optimizing Natural Language Processing with LLM Workloads in Python
- Autor
- Axel Sundvall
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Sep 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798172802560
- Peso del artículo
- 308 gramos
- Dimensiones
- 254x178x9 mm
- Serie
- Libro 2 de 4: The Strategic AI Leadership and Operations Series
Advanced Data Science Operations: Optimizing Natural Language Processing with LLM Workloads in Python provides a practical roadmap for engineers, data scientists, and AI teams moving from experimental NLP and generative AI projects to dependable production systems.
Explore the operational side of modern LLMOps and AI infrastructure—from preparing large-scale data and managing embeddings to fine-tuning models, optimizing RAG pipelines, evaluating generated responses, and controlling inference costs.
Inside, you'll learn how to approach:
- LLM fine-tuning with PEFT, LoRA, and QLoRA
- Production RAG operations, vector databases, semantic search, and retrieval quality
- LLM inference optimization using batching, caching, vLLM, and TensorRT-LLM
- AI evaluation and monitoring for model quality, hallucinations, and regressions
- Security and guardrails, including prompt injection defense and PII protection
- LLM cost management, provider routing, quotas, and self-hosting strategies
- Agentic AI operations, tool calling, tracing, and runaway-agent debugging
- CI/CD and enterprise LLMOps for scalable, sustainable AI workflows
Turn Python-based LLM experiments into operationally disciplined AI systems. Start building your LLMOps foundation today.
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Handelsregisternummer HRB 200691
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Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
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