Advanced Data Science and Analytics with Python
Idioma: inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd Mai 2020, 2020
Serie: Libro 52 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - The book is intended for practitioners in data science and data analytics in both academic and business environments. It aims to present the reader with concepts in data science and analytics that were deemed to be more advanced or simply out of scope in the author's first book.
N° de ref. del artículo 9780429446610
- Título
- Advanced Data Science and Analytics with Python
- Autor
- Jesús Rogel-Salazar
- Editorial
- Taylor & Francis Ltd Mai 2020
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0429446616
- ISBN 13
- 9780429446610
- Peso del artículo
- 981 gramos
- Dimensiones
- 241x196x27 mm
- Serie
- Libro 52 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
Advanced Data Science and Analytics with Python enables data scientists to continue developing their skills and apply them in business as well as academic settings. The subjects discussed in this book are complementary and a follow-up to the topics discussed in Data Science and Analytics with Python. The aim is to cover important advanced areas in data science using tools developed in Python such as SciKit-learn, Pandas, Numpy, Beautiful Soup, NLTK, NetworkX and others. The model development is supported by the use of frameworks such as Keras, TensorFlow and Core ML, as well as Swift for the development of iOS and MacOS applications.
Features:
- Targets readers with a background in programming, who are interested in the tools used in data analytics and data science
- Uses Python throughout
- Presents tools, alongside solved examples, with steps that the reader can easily reproduce and adapt to their needs
- Focuses on the practical use of the tools rather than on lengthy explanations
- Provides the reader with the opportunity to use the book whenever needed rather than following a sequential path
The book can be read independently from the previous volume and each of the chapters in this volume is sufficiently independent from the others, providing flexibility for the reader. Each of the topics addressed in the book tackles the data science workflow from a practical perspective, concentrating on the process and results obtained. The implementation and deployment of trained models are central to the book.
Time series analysis, natural language processing, topic modelling, social network analysis, neural networks and deep learning are comprehensively covered. The book discusses the need to develop data products and addresses the subject of bringing models to their intended audiences – in this case, literally to the users’ fingertips in the form of an iPhone app.
About the Author
Dr. Jesús Rogel-Salazar is a lead data scientist in the field, working for companies such as Tympa Health Technologies, Barclays, AKQA, IBM Data Science Studio and Dow Jones. He is a visiting researcher at the Department of Physics at Imperial College London, UK and a member of the School of Physics, Astronomy and Mathematics at the University of Hertfordshire, UK.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Dr Jesús Rogel-Salazar is a lead data scientist with experience in the field working for companies such as AKQA, IBM Data Science Studio, Dow Jones, Barclays and Tympa Health Technologies. He is a visiting researcher at the Department of Physics at Imperial College London, UK and a member of the School of Physics, Astronomy and Mathematics at the University of Hertfordshire, UK. He obtained his doctorate in Physics at Imperial College London for work on quantum atom optics and ultra-cold matter.
He has held a position as senior lecturer in mathematics as well as a consultant and data scientist for a number of years in a variety of industries including science, finance, marketing, people analytics and health, among others. He is the author of Data Science and Analytics with Python and Essential Matlab and Octave, both also published with CRC Press. His interests include mathematical modelling, data science and optimisation in a wide range of applications including optics, quantum mechanics, data journalism, finance and health.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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