Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Feb 2020, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Deep Learning.- Desing data model for Big Data Analysis System.- Deep Learning-based Techniques for Plant Diseases Recognition in Real-Field Scenarios.- EpNet: a Deep Neural Network for Ear Detection in 3D Point Clouds.- Fire Segmentation in Still Images.- Region Proposal Oriented Approach for Domain Adaptive Object Detection.- Deep Convolutional Network-Based Framework for Melanoma Lesion Detection and Segmentation.- A Novel Framework for Early Fire Detection Using Terrestrial and Aerial 360-degree Images.- Biomedical Image Analysis.- Segmentation of Phase-Contrast MR Images for Aortic Pulse Wave Velocity Measurements.- On the Uncertainty of Retinal Artery-vein Classification with Dense Fully-convolutional Neural Networks.- Object Contour Refinement using Instance Segmentation in Dental Images.- Correction of Temperature Estimated from a Low-Cost Handheld Infrared Camera for Clinical Monitoring.- Bayesian Feature Pyramid Networks for Automatic Multi-Label Segmentation of Chest X-rays and Assessment of Cardio-Thoratic.- Deep-Learning for Tidemark Segmentation in Human Osteochondral Tissues Imaged with Micro-computed Tomography.- Quadratic Tensor Anisotropy Measures for Reliable Curvilinear Pattern Detection.- Biometrics and Identification.- Exposing Presentation Attacks by a Combination of Multi-intrinsic Image Properties, Convolutional Networks and Transfer Learning.- Multiview 3D Markerless Human Pose Estimation.- Clip-level Feature Aggregation: A Key Factor for Video-based Person Re-Identification.- Towards Approximating Personality Cues Through Simple Daily Activities.- Person Identification by Walking Gesture using Skeleton Sequences.- Verifying Kinship from RGB-D Face Data.- VA-StarGAN: Continuous Affect Generation.- Fast Iris Segmentation Algorithm for Visible Wavelength Images Based on Multi-Color Space.- A Local Flow Phase Stretch Transform for Robust Retinal Vessel Detection.- Evaluation of Unconditioned Deep Generative Synthesis of Retinal Images.- Image Analysis.- Dynamic Texture Representation Based on Hierarchical Local Patterns.- Temporal-clustering based Technique for Identifying Thermal Regions in Buildings.- Distance Weighted Loss for Forest Trail Detection using Semantic Line.- Localization of Map Changes by Exploiting SLAM Residuals.- Initial Pose Estimation of 3D Object with Severe Occlusion Using Deep Learning.- Automatic Focal Blur Segmentation based on Difference of Blur Feature using Theoretical Thresholding and Graphcuts.- Feature Map Augmentation to Improve Rotation Invariance in Convolutional Neural Networks.- Automatic Optical Inspection for Millimeter Scale Probe Surface Stripping Defects using Convolutional Neural Network.- Image restauration, Compression and Watermarking.- A New SVM-based Zero-watermarking Technique for3D Videos Traitor Tracing.- Design of Perspective Affine Motion Compensation for Versatile Video Coding (VVC).- Investigation of Coding Standards Performances on Optically Acquired and Synthetic Holograms.- Natural Images Enhancement Using Structure Extraction and Retinex.- Unsupervised Desmoking of Laparoscopy Images using Multi-scale DesmokeNet.- VLW-Net: A Very Light-Weight Convolutional Neural Network (CNN) for Single Image Dehazing.- An Improved GAN Semantic Image Inpainting.- Tracking, Mapping and Scene Analysis.- CUDA Implementation of a Point Cloud Shape Descriptor Method for Archaeological Studies.- Red-Green-Blue Augmented Reality Tags for Retail Stores.- Guided Stereo to Improve Depth Resolution of a Small Baseline Stereo Camera Using an Image Sequence.- SuperNCN: Neighbourhood Consensus Network for Robust Outdoor Scenes Matching.- Using Normal/ Abnormal Video Sequence Categorization to Efficient Facial Expression Recognition in the Wild.- Distributed Multi-Class Road User Tracking in Multi-Camera Network for Smart Traffic Applications.- Vehicles Tracking by combining Convolutional Neural Network based Seg.…
N° de ref. del artículo 9783030406042
- Título
- Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems
- Autor
- Jacques Blanc-Talon
- Editorial
- Springer, Springer Feb 2020
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030406040
- ISBN 13
- 9783030406042
- Peso del artículo
- 873 gramos
- Dimensiones
- 235x155x32 mm
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
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