Advanced Computing Techniques for Optimization in Cloud (Paperback)

Idioma: inglés

Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2026

1032600098 / 9781032600093

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Paperback. This book focuses on the current trends in research and analysis of virtual machine placement in a cloud data center. It discusses the integration of machine learning models and metaheuristic approaches for placement techniques. Taking into consideration the challenges of energy-efficient resource management in cloud data centers, it emphasizes upon computing resources being suitably utilised to serve application workloads in order to reduce energy utilisation, while maintaining apt performance. This book provides information on fault-tolerant mechanisms in the cloud and provides an outlook on task scheduling techniques.Focuses on virtual machine placement and migration techniques for cloud data centersPresents the role of machine learning and metaheuristic approaches for optimisation in cloud computing servicesIncludes application of placement techniques for quality of service, performance, and reliability improvementExplores data center resource management, load balancing and orchestration using machine learning techniquesAnalyses dynamic and scalable resource scheduling with a focus on resource managementThe text is for postgraduate students, professionals, and academic researchers working in the fields of computer science and information technology. This book focuses on the current trends in research and analysis of virtual machine placement in a cloud data center. It discusses the integration of machine learning models and meta-heuristic approaches for placement techniques. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9781032600093

Título
Advanced Computing Techniques for Optimization in Cloud (Paperback)
Autor
Punit Gupta
Editorial
Taylor & Francis Ltd
Año de publicación
2026
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1032600098
ISBN 13
9781032600093

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