Advanced Computing
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Mär 2024, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -¿Agricultural Resilience and Disaster Management for Sustainable Harvest.- Plant Disease Recognition using Machine Learning and Deep Learning Classifiers.- Securing Lives and Assets: IoT-Based Earthquake and Fire Detection for Real-Time Monitoring and Safety.- An Early Detection of Fall Using Knowledge Distillation Ensemble Prediction Using Classification.- Deep Learning Methods for Precise Sugarcane Disease Detection and Sustainable Crop Management.- An Interactive Interface for Plant Disease Prediction and Remedy Recommendation.- Tilapia Fish Freshness Detection using CNN Models.- Chilli Leaf Disease Detection using Deep Learning.- Damage Evaluation Following Natural Disasters Using Deep Learning.- Total Electron Content Forecasting in Low Latitude Regions of India: Machine & Deep Learning Synergy.- Disease and Abnormalities Detection using ML and IOT.- Early Phase Detection of Diabetes Mellitus Using Machine Learning.- Diabetes Risk Prediction through Fine-Tuned Gradient Boosting.- Early Detection of Diabetes using ML-based Classification Algorithms.- Prediction Of Abnormality Using IoT and Machine Learning.- Detection of Cardiovascular Diseases using Machine Learning Approach.- Mild Cognitive Impairment Diagnosis Using Neuropsychological Tests and Agile Machine Learning.- Heart Disease Diagnosis using Machine Learning Classifiers.- Comparative Evaluation of Feature Extraction Techniques in Chest X Ray Image with Different Classification Model.- Application of Deep Learning in Healthcare.- Transfer Learning Approach for Differentiating Parkinson's Syndromes using Voice Recordings.- Detection of Brain Tumor Type Based on FANET Segmentation and Hybrid Squeeze Excitation Network with KNN.- Mental Health Analysis using Rasa and Bert: Mindful.- Kidney Failure Identification using Augment Intelligence and IOT Based on Integrated Healthcare System.- Efficient Characterization of Cough Sounds Using Statistical Analysis.- An Efficient Method for Heart Failure Diagnosis.- Novel Machine Learning Algorithms for Predicting COVID-19 Clinical Outcomes with Gender Analysis.- A Genetic Algorithm-Enhanced Deep Neural Network for Efficient and Optimized Brain Tumor Detection.- Diabetes Prediction using Ensemble Learning.- Cancer Detection Using AI.- A Predictive Deep Learning Ensemble Based Approach for Advanced Cancer Classification.- Predictive Deep Learning: An Analysis of Inception V3, VGG16, and VGG19 Models for Breast Cancer Detection.- Innovation in the Field of Oncology: Early Lung Cancer Detection and Classification using AI.- Colon Cancer Nuclei Classification with Convolutional Neural Networks.- Genetic Algorithm-based Optimization of UNet for Breast Cancer Classification: A Lightweight and Efficient approach for IoT Devices.- Classification of Colorectal Cancer Tissue Utilizing Machine Learning Algorithms.- Prediction of Breast Cancer using Machine Learning Technique.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 452 pp. Englisch. …
N° de ref. del artículo 9783031567025
- Título
- Advanced Computing
- Autor
- Deepak Garg
- Editorial
- Springer, Springer Mär 2024
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031567021
- ISBN 13
- 9783031567025
- Peso del artículo
- 680 gramos
- Dimensiones
- 235x155x25 mm
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Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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