Advanced Computational Techniques for Sustainable Computing
Idioma: inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2022
- Tapa dura
- Nuevo

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N° de ref. del artículo x-0367495228
- Título
- Advanced Computational Techniques for Sustainable Computing
- Autor
- Rathi, Megha (Editor)/ Sinha, Adwitiya (Editor)
- Editorial
- Chapman & Hall
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0367495228
- ISBN 13
- 9780367495220
- Peso del artículo
- 0,81 kilogramos
Advanced Computational Techniques for Sustainable Computing is considered multi-disciplinary field encompassing advanced computational techniques across several domain, including, Computer Science, Statistical Computation and Electronics Engineering. The core idea of sustainable computing is to deploy algorithms, models, policies and protocols to improve energy efficiency and management of resources, enhancing ecological balance, biological sustenance and other services on societal contexts.
The book offers a comprehensive coverage of some of the most essential topics:
- It provides an insight on building smart sustainable solutions.
- Includes details of applying mining, learning, IOT and sensor-based techniques for sustainable computing.
- Entails data extraction from various sources followed with pre-processing of data, and how to make effective use of extracted data for application-based research.
- Involves practical usage of data analytic language, including R, Python, etc. for improving sustainable services offered by multi-disciplinary domains.
- Encompasses comparison and analysis of recent technologies and trends.
- Includes development of smart models for information gain and effective decision making with visualization.
The readers would get acquainted with the utilization of massive data sets for intelligent mining and processing. It includes the integration of data mining techniques for effective decision-making in the social, economic, and global environmental domains to achieve sustainability. The implementation of computational frameworks can be accomplished using open-source software for the building of resource-efficient models. The content of the book demonstrates the usage of data science and the internet of things for the advent of smart and realistic solutions for attaining sustainability.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Dr. Megha Rathi has obtained Ph.D. in Computer Science from Banasthali University and is presently working as an Assistant Professor (Senior Grade) in the Department of Computer Science, Jaypee Institute of Information Technology (JIIT), Noida, Sector 62, Uttar Pradesh, India. She has ten years of teaching experience and worked on a research project at the National Informatics Centre (NIC), Delhi. She has experience in software development and worked as a Project Associate at the Indian Institute of Technology (IIT), Delhi. She has organized several special sessions at international conferences and also delivered invited talk. Her research areas include sustainable computing, data mining, data science, health analytics, and machine learning.
Dr. Adwitiya Sinha
has completed Ph.D. from the School of Computer & Systems Science (SCSS), Jawaharlal Nehru University (JNU) New Delhi, India. She was also awarded Senior Research Fellowship (SRF) from the Council of Scientific & Industrial Research (CSIR), New Delhi. She is presently working as Assistant Professor (Senior Grade) in the Department of Computer Science, Jaypee Institute of Information Technology (JIIT), Noida, Sector 62, Uttar Pradesh, India. She has been organizing & conducting special sessions in several international conferences as chairperson and session chair for invited sessions. She has also delivered lectures series in The Consortium for Educational Communication (CEC), University Grants Commission (UGC) on sensor networks and social media sciences. She has been promoted to IEEE Senior Member in 2019 by The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), New York, USA. Her major research interest lies in Sustainable Computing, Social Networking, Large-scale Graph Algorithms and Wireless Sensor Networks.“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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