nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Sensor nodes, like many social insect species, exist in harsh environments in large groups, yet possess very limited amount of resources. Lasting for as long as possible, and ful lling the network purposes are the ultimate goals of sensor networks. However, these goals are inherently contradictory. Nature can be a great source of inspiration for mankind to nd methods to achieve both extended survival, and e ective operation. This work aims at applying the threshold-based action selection mechanisms inspired from insect societies to perform action selection within sensor nodes. The e ect of this micro-model on the macro-behaviour of the network is studied in terms of durability and task performance quality. Generally, this is an example of using bio-inspiration to achieve adaptivity in sensor networks.

N� de ref. del art�culo 9783639197174

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Adaptive Task Selection using Threshold Techniques in Sensor Networks : Ideas, Abstractions, and Applications
Editor: VDM Verlag Dr. M�ller
Fecha de publicaci�n: 2009
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3639197178
ISBN 13: 9783639197174
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 22 cent�metros de ancho por 15 de alto por 1,7 de largo
Peso: 457 gramos

Acerca de

Sinopsis

Sensor nodes, like many social insect species, exist in harsh environments in large groups, yet possess very limited amount of resources. Lasting for as long as possible, and ful?lling the network purposes are the ultimate goals of sensor networks. However, these goals are inherently contradictory. Nature can be a great source of inspiration for mankind to ?nd methods to achieve both extended survival, and e?ective operation. This work aims at applying the threshold-based action selection mechanisms inspired from insect societies to perform action selection within sensor nodes. The e?ect of this micro-model on the macro-behaviour of the network is studied in terms of durability and task performance quality. Generally, this is an example of using bio-inspiration to achieve adaptivity in sensor networks.

Rese�a del editor

Sensor nodes, like many social insect species, exist in harsh environments in large groups, yet possess very limited amount of resources. Lasting for as long as possible, and fulfilling the network purposes are the ultimate goals of sensor networks. However, these goals are inherently contradictory. Nature can be a great source of inspiration for mankind to find methods to achieve both extended survival, and effective operation. This work aims at applying the threshold-based action selection mechanisms inspired from insect societies to perform action selection within sensor nodes. The effect of this micro-model on the macro-behaviour of the network is studied in terms of durability and task performance quality. Generally, this is an example of using bio-inspiration to achieve adaptivity in sensor networks.

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Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

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A la atenci�n de: (AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039)

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