Adaptive Stochastic Methods

Idioma: inglés

Editorial: De Gruyter, DE, 2018

3110553643 / 9783110553642

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This monograph develops adaptive stochastic methods in computational mathematics. The authors discuss the basic ideas of the algorithms and ways to analyze their properties and efficiency. Methods of evaluation of multidimensional integrals and solutions of integral equations are illustrated by multiple examples from mechanics, theory of elasticity, heat conduction and fluid dynamics. Contents Part I: Evaluation of IntegralsFundamentals of the Monte Carlo Method to Evaluate Definite IntegralsSequential Monte Carlo Method and Adaptive IntegrationMethods of Adaptive Integration Based on Piecewise ApproximationMethods of Adaptive Integration Based on Global ApproximationNumerical ExperimentsAdaptive Importance Sampling Method Based on Piecewise Constant Approximation Part II: Solution of Integral EquationsSemi-Statistical Method of Solving Integral Equations NumericallyProblem of Vibration ConductivityProblem on Ideal-Fluid Flow Around an AirfoilFirst Basic Problem of Elasticity TheorySecond Basic Problem of Elasticity TheoryProjectional and Statistical Method of Solving Integral Equations Numerically.…

N° de ref. del artículo LU-9783110553642

Título
Adaptive Stochastic Methods
Autor
Dmitry G. Arseniev, Vladimir M. Ivanov, Maxim L. Korenevsky
Editorial
De Gruyter, DE
Año de publicación
2018
Estado
New
Encuadernación
Hardback
Idioma
inglés
ISBN 10
3110553643
ISBN 13
9783110553642
Peso del artículo
657 gramos

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