Adaptive Security Model for Healthcare data using Biomedical NLP

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2023, 2023

6205516128 / 9786205516126

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The security and privacy of patient data has emerged as a critical concern, given the relevance of the qualities of the patient's information in EMR. Unauthorized access and unethical data manipulation could result in a large-scale medical and economic calamity. Many researchers have studied the security of big data over the last decade and developed many security models to protect data from malicious assaults and leakages.The researchers' security and privacy measures, on the other hand, are rigid and homogeneous in nature. However, because of the randomness and dynamism of big data, an adaptive and dynamic security architecture is required to deal with the uncertainty of data properties. Adaptive security is a solution to this challenge that provides a security strategy based on continuously examining behaviour and events and effectively adjusting to dangers before they materialize. The use of machine learning methods to propose an adaptable and dynamic security model in the health-care industry adds a lot of value to the existing security system. 92 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786205516126

Título
Adaptive Security Model for Healthcare data using Biomedical NLP
Autor
Somya Dubey
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6205516128
ISBN 13
9786205516126
Peso del artículo
155 gramos
Dimensiones
220x150x6 mm

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