Adaptive and Intelligent Control of Microbial Fuel Cells
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing Mai 2019, 2019
Serie: Libro 131 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book addresses a range of solutions and effective control techniques for Microbial Fuel Cells (MFCs), intended as a response to the increased energy consumption and wastewater production stemming from globalization. It describes the fundamentals of MFCs and control-oriented mathematical models, and provides detailed information on uncertain parameters. Various control techniques like robust control with LMI, adaptive backstepping control, and exact linearization control are developed for different mathematical models. In turn, the book elaborates on the basics of adaptive control, presenting several methods in detail. It also demonstrates how MFCs can be developed at the laboratory level, equipping readers to develop their own MFCs for experimental purposes. In closing, it develops a transfer function model for MFCs by combining a system identification technique and model reference adaptive control techniques. By addressing one of the most promising sources of clean and renewable energy, this book provides a viable solution for meeting the world's increasing energy demands. 144 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783030180676
- Título
- Adaptive and Intelligent Control of Microbial Fuel Cells
- Autor
- Ravi Patel
- Editorial
- Springer International Publishing Mai 2019
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030180670
- ISBN 13
- 9783030180676
- Peso del artículo
- 389 gramos
- Dimensiones
- 241x160x14 mm
- Serie
- Libro 131 de 188: Intelligent Systems Reference Library
This book addresses a range of solutions and effective control techniques for Microbial Fuel Cells (MFCs), intended as a response to the increased energy consumption and wastewater production stemming from globalization. It describes the fundamentals of MFCs and control-oriented mathematical models, and provides detailed information on uncertain parameters. Various control techniques like robust control with LMI, adaptive backstepping control, and exact linearization control are developed for different mathematical models.
In turn, the book elaborates on the basics of adaptive control, presenting several methods in detail. It also demonstrates how MFCs can be developed at the laboratory level, equipping readers to develop their own MFCs for experimental purposes. In closing, it develops a transfer function model for MFCs by combining a system identification technique and model reference adaptive control techniques. By addressing one of the most promising sources of clean and renewable energy, this book provides a viable solution for meeting the world’s increasing energy demands.
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