Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations : A Design Flow for Signal-Level Optimization of Compressed Sensing Stages

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2018

3319870653 / 9783319870656

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes algorithmic methods and hardware implementations that aim to help realize the promise of Compressed Sensing (CS), namely the ability to reconstruct high-dimensional signals from a properly chosen low-dimensional 'portrait'. The authors describe a design flow and some low-resource physical realizations of sensing systems based on CS. They highlight the pros and cons of several design choices from a pragmatic point of view, and show how a lightweight and mild but effective form of adaptation to the target signals can be the key to consistent resource saving. The basic principle of the devised design flow can be applied to almost any CS-based sensing system, including analog-to-information converters, and has been proven to fit anextremely diverse set of applications. Many practical aspects required to put a CS-based sensing systemto work are also addressed, including saturation, quantization, and leakage phenomena.

N° de ref. del artículo 9783319870656

Título
Adapted Compressed Sensing for Effective Hardware Implementations : A Design Flow for Signal-Level Optimization of Compressed Sensing Stages
Autor
Mauro Mangia
Editorial
Springer
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319870653
ISBN 13
9783319870656
Peso del artículo
511 gramos
Dimensiones
235x155x19 mm

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