Adaptation and Hybridization in Computational Intelligence
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2016
- Tapa blanda
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This carefully edited book takes a walk through recent advances in adaptation and hybridization in the Computational Intelligence (CI) domain. It consists of ten chapters that are divided into three parts. The first part illustrates background information and provides some theoretical foundation tackling the CI domain, the second part deals with the adaptation in CI algorithms, while the third part focuses on the hybridization in CI.This book can serve as an ideal reference for researchers and students of computer science, electrical and civil engineering, economy, and natural sciences that are confronted with solving the optimization, modeling and simulation problems. It covers the recent advances in CI that encompass Nature-inspired algorithms, like Artificial Neural networks, Evolutionary Algorithms and Swarm Intelligence -based algorithms.
N° de ref. del artículo 9783319359052
- Título
- Adaptation and Hybridization in Computational Intelligence
- Autor
- Iztok Fister Jr.
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3319359053
- ISBN 13
- 9783319359052
- Peso del artículo
- 382 gramos
- Dimensiones
- 235x155x14 mm
This carefully edited book takes a walk through recent advances in adaptation and hybridization in the Computational Intelligence (CI) domain. It consists of ten chapters that are divided into three parts. The first part illustrates background information and provides some theoretical foundation tackling the CI domain, the second part deals with the adaptation in CI algorithms, while the third part focuses on the hybridization in CI.
This book can serve as an ideal reference for researchers and students of computer science, electrical and civil engineering, economy, and natural sciences that are confronted with solving the optimization, modeling and simulation problems. It covers the recent advances in CI that encompass Nature-inspired algorithms, like Artificial Neural networks, Evolutionary Algorithms and Swarm Intelligence -based algorithms.
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De la contraportada
This carefully edited book takes a walk through recent advances in adaptation and
hybridization in the Computational Intelligence (CI) domain. It consists of ten chapters that
are divided into three parts. The first part illustrates background information and provides
some theoretical foundation tackling the CI domain, the second part
deals with the adaptation in CI algorithms, while the third part focuses on the hybridization in CI.
This book can serve as an ideal reference for researchers and students of computer science, electrical and civil engineering, economy, and natural sciences that are confronted with solving the optimization,
modeling and simulation problems. It covers the recent advances in CI that encompass Nature-inspired algorithms, like Artificial Neural networks, Evolutionary Algorithms and Swarm Intelligence based algorithms.
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