Activity Learning
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Mär 2015, 2015
Serie: Libro 27 de 32 - Wiley Series on Parallel and Distributed Computing
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - Defines the notion of an activity model learned from sensor data and presents key algorithms that form the core of the field Activity Learning: Discovering, Recognizing and Predicting Human Behavior from Sensor Data provides an in-depth look at computational approaches to activity learning from sensor data. Each chapter is constructed to provide practical, step-by-step information on how to analyze and process sensor data. The book discusses techniques for activity learning that include the following: - Discovering activity patterns that emerge from behavior-based sensor data - Recognizing occurrences of predefined or discovered activities in real time - Predicting the occurrences of activities The techniques covered can be applied to numerous fields, including security, telecommunications, healthcare, smart grids, and home automation. An online companion site enables readers to experiment with the techniques described in the book, and to adapt or enhance the techniques for their own use.With an emphasis on computational approaches, Activity Learning: Discovering, Recognizing, and Predicting Human Behavior from Sensor Data provides graduate students and researchers with an algorithmic perspective to activity learning.…
N° de ref. del artículo 9781118893760
- Título
- Activity Learning
- Autor
- Diane J Cook
- Editorial
- John Wiley & Sons Mär 2015
- Año de publicación
- 2015
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 111889376X
- ISBN 13
- 9781118893760
- Peso del artículo
- 589 gramos
- Dimensiones
- 240x161x20 mm
- Serie
- Libro 27 de 32: Wiley Series on Parallel and Distributed Computing
Defines the notion of an activity model learned from sensor data and presents key algorithms that form the core of the field
Activity Learning: Discovering, Recognizing and Predicting Human Behavior from Sensor Data provides an in-depth look at computational approaches to activity learning from sensor data. Each chapter is constructed to provide practical, step-by-step information on how to analyze and process sensor data. The book discusses techniques for activity learning that include the following:
- Discovering activity patterns that emerge from behavior-based sensor data
- Recognizing occurrences of predefined or discovered activities in real time
- Predicting the occurrences of activities
The techniques covered can be applied to numerous fields, including security, telecommunications, healthcare, smart grids, and home automation. An online companion site enables readers to experiment with the techniques described in the book, and to adapt or enhance the techniques for their own use.
With an emphasis on computational approaches, Activity Learning: Discovering, Recognizing, and Predicting Human Behavior from Sensor Data provides graduate students and researchers with an algorithmic perspective to activity learning.
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Acerca del autor
DIANE J. COOK, PhD, is a professor in the School of Electrical Engineering and Computer Science at Washington State University, USA. Her research relating to artificial intelligence and data mining have been supported by grants from the National Science Foundation, the National Institutes of Health, NASA, DARPA, USAF, NRL, and DHS. She is the co-author of Mining Graph Data and Smart Environments, both published by Wiley. Dr. Cook is an IEEE fellow and a member of AAAI.
NARAYANAN C. KRISHNAN, PhD, is a faculty member of the Department of Computer Science and Engineering at the Indian Institute of Technology Ropar, India. His research focuses on activity recognition, pervasive computing, and applied machine learning. Dr. Krishnan received the gold medal for academic excellence in Masters of Technology in Computer Science in 2004 and was nominated for the Best PhD Thesis Award at Arizona State University in 2010.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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