Active Machine Learning with Python: Refine and elevate data quality over quantity with active learning
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo

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- Título
- Active Machine Learning with Python: Refine and elevate data quality over quantity with active learning
- Autor
- Margaux Masson-Forsythe
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1835464947
- ISBN 13
- 9781835464946
Solve complex big data challenges by unleashing the power of active machine learning with Python
Key Features
- Learn how to implement a pipeline to get the best model using your large datasets, at lower costs
- Gain to more profound insights within your data, while achieving greater efficiency and speed
- Apply your knowledge to real world use cases and solve complex ML problems
Book Description
Building accurate machine learning models requires quality data - lots of it. For most teams, assembling massive datasets is time-consuming, expensive, or downright impossible. That's where active learning comes in. This hands-on guide shows you how to train robust models with just a fraction of the data using Python's powerful active learning tools.
You'll start by mastering the fundamental techniques of active learning like membership query synthesis, stream-based sampling, and pool-based sampling. See how little data you need to tackle common challenges like class imbalance, concept drift, and more. Then dive into the practice of active learning, constructing query strategies, analyzing model performance, and selecting optimal training sets.
By the end of the book you'll be able to apply active learning to solve real-world problems in sectors from computer vision to natural language processing. Unlock the true potential of your data with Active Machine Learning and Python. Start building better ML with less today.
What you will learn
- Learn the fundamentals of active machine learning
- Understand query strategies for optimal model training with minimal data
- Discover how to tackle class imbalance, concept drift, and other data challenges
- Evaluate and analyze active learning model performance
- Integrate active learning libraries into workflows effectively
- Optimize workflows for human labellers
- Harness active learning for computer vision and NLP tasks
- Explore the finest active learning tools available today
Who this book is for
This book is perfect for data scientists and ML engineers who want to maximize model performance while minimizing costly data labelling. Through hands-on examples, you'll learn active learning techniques to train precise models with carefully curated, high-quality datasets - no need for massive volumes of random data. Both technical practitioners and team leads will discover proven methods to slash data requirements and iterate faster. If you want to optimize your ML workflows, this is your guide to the art of quality over quantity.
Table of Contents
- Introducing Active Machine Learning
- Designing Query Strategy Frameworks
- Managing the Human in the Loop
- Applying Active Learning to Computer Vision
- Implementing Active Learning for NLP
- Evaluating and Enhancing Efficiency
- Exploring Deep Active Learning
- Tackling Specialized Tasks
- Utilizing Tools and Packages for Active Learning
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Biblios, frankfurt am main, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.