Action Recognition Using Python and Recurrent Neural Network
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Feb 2019, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
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N° de ref. del artículo 9781798429044
- Título
- Action Recognition Using Python and Recurrent Neural Network
- Autor
- Mark Magic
- Editorial
- Independently Published Feb 2019
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1798429047
- ISBN 13
- 9781798429044
- Peso del artículo
- 164 gramos
- Dimensiones
- 226x154x10 mm
- Serie
- Libro 3 de 5: Computer Vision and Machine Learning
* Research fields: Computer Vision and Machine Learning.
* Book Topic: Action recognition from videos.
* Recognition Tool: Recurrent Neural Network (RNN) with LSTM (Long-Short Term Memory) layer and fully connected layer.
* Programming Language: Step-by-step implementation with Python in Jupyter Notebook.
* Major Steps: Building a network, training the network, testing the network, comparing the network with an SVM (Support Vector Machines) classifier.
* Processing Units to Execute the Codes: CPU and GPU (on Google Colaboratory).
* Image Feature Extraction Tool: Pretrained VGG16 network.
* Dataset: UCF101 (the first 15 actions, 2010 videos).
* Main Results: For the testing data, the highest prediction accuracy from the RNN is 86.97%, which is a little higher than that from the SVM classifier (86.09%).
* Detailed Description:
Recurrent Neural Network (RNN) is a great tool to do video action recognition.
This book built an RNN with an LSTM (Long-Short Term Memory) layer and a fully connected layer to do video action recognition.
The RNN was trained and evaluated with VGG16 Features that were saved in .mat files; the features were extracted from images with a modified pretrained VGG16 network; the images were converted from videos in the UCF101 dataset, which has 101 different actions including 13,320 videos; please notice that only the first 15 actions in this dataset were used to do the recognition.
The codes were implemented step-by-step with Python in Jupyter Notebook, and they could be executed on both CPUs and GPUs; free GPUs on Google Colaboratory were used as hardware accelerator to do most of the calculations.
For the purpose of getting a higher testing accuracy, the architecture of the network was regulated, and parameters of the network and its optimizer were fine-tuned.
For comparison purpose only, an SVM (Support Vector Machines) classifier was trained and tested.
For the first 15 actions in the UCF101 dataset, the highest prediction accuracy of the testing data from the RNN is 86.97%, which is a little higher than that from the SVM classifier (86.09%).
In conclusion, the performances of the RNN and the SVM classifier are approximately the same for the task in this book, which is a little embarrassed. However, RNN does have its own advantages in many other cases in the fields of Computer Vision and Machine Learning, and the implementation in this book can be an introduction to this topic in order to throw out a minnow to catch a whale.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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