T�tulo: Action Recognition Using Python and Recurrent Neural Network (Computer Vision and Machine Learning)
Editor: Independently published
Fecha de publicaci�n: 2019
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1798429047
ISBN 13: 9781798429044
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

* Updated in May, 2019!
* Research fields: Computer Vision and Machine Learning.
* Book Topic: Action recognition from videos.
* Recognition Tool: Recurrent Neural Network (RNN) with LSTM (Long-Short Term Memory) layer and fully connected layer.
* Programming Language: Step-by-step implementation with Python in Jupyter Notebook.
* Major Steps: Building a network, training the network, testing the network, comparing the network with an SVM (Support Vector Machines) classifier.
* Processing Units to Execute the Codes: CPU and GPU (on Google Colaboratory).
* Image Feature Extraction Tool: Pretrained VGG16 network.
* Dataset: UCF101 (the first 15 actions, 2010 videos).
* Main Results: For the testing data, the highest prediction accuracy from the RNN is 86.97%, which is a little higher than that from the SVM classifier (86.09%).
* Detailed Description:
Recurrent Neural Network (RNN) is a great tool to do video action recognition.
This book built an RNN with an LSTM (Long-Short Term Memory) layer and a fully connected layer to do video action recognition.
The RNN was trained and evaluated with VGG16 Features that were saved in .mat files; the features were extracted from images with a modified pretrained VGG16 network; the images were converted from videos in the UCF101 dataset, which has 101 different actions including 13,320 videos; please notice that only the first 15 actions in this dataset were used to do the recognition.
The codes were implemented step-by-step with Python in Jupyter Notebook, and they could be executed on both CPUs and GPUs; free GPUs on Google Colaboratory were used as hardware accelerator to do most of the calculations.
For the purpose of getting a higher testing accuracy, the architecture of the network was regulated, and parameters of the network and its optimizer were fine-tuned.
For comparison purpose only, an SVM (Support Vector Machines) classifier was trained and tested.
For the first 15 actions in the UCF101 dataset, the highest prediction accuracy of the testing data from the RNN is 86.97%, which is a little higher than that from the SVM classifier (86.09%).
In conclusion, the performances of the RNN and the SVM classifier are approximately the same for the task in this book, which is a little embarrassed. However, RNN does have its own advantages in many other cases in the fields of Computer Vision and Machine Learning, and the implementation in this book can be an introduction to this topic in order to throw out a minnow to catch a whale.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

Quality books, speedy shipping, and great customer service! Please note that used items may not include access codes or cards, CD's or other accessories, regardless of what is stated in item title. If you need to guarantee that these items are included, please purchase a brand new copy.

Ver la p�gina web de la librer�a

Informaci�n empresarial del vendedor

J2B Holdings, LLC
13770 NOEL RD, #803600, Dallas, TX, 75240, U.S.A.

Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

We guarantee the condition of every book as it's described on the AbeBooks web
sites. Please note that used items may not include access codes or cards, CD's
or other accessories, regardless of what is stated in item title. If you need to
guarantee that these items are included, please purchase a brand new copy.

All requests for refunds and/or returns will be processed in accordance with
AbeBooks policies. If you're dissatisfied with your purchase (Incorrect Book/Not
as Described/Damaged) or if ...

M�s informaci�n

Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Lucky's Textbooks, 715 Easy Street, 75042, Garland, Texas, U.S.A., 1 866-570-9958, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Lucky's Textbooks, 715 Easy Street, 75042, Garland, Texas, U.S.A., 1 866-570-9958, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Lucky's Textbooks, 715 Easy Street, 75042, Garland, Texas, U.S.A., 1 866-570-9958)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

Condiciones de env�o

Books ordered via expedited shipping should arrive between 2 and 7 business days after shipment confirmation. Books ordered via standard shipping should arrive between 4 and 14 business days after shipment confirmation.

Tarifas de env�o en Estados Unidos de America

Tarifas de env�o en Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 4 a 10 d�as h�biles	De 3 a 6 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 3.39	EUR 5.95

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.