Accurately Forecasting Stock Prices using LSTM and GRU Neural Networks : A Deep Learning approach for forecasting stock price time-series data in groups

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021

620419092X / 9786204190921

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006

Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 40,38

Envío por EUR 35,00 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 1 disponible

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Stocks or shares are securities that confirm the participation or ownership of a person or entity in a company. Stocks are an attractive investment option because they can generate large profits compared to other businesses, however, the risk can also result in large losses in a short time. Thus, minimizing the risk of loss in stock buying and selling transactions is very crucial and important, and it requires careful attention to stock price movements. Technical factors are one of the methods that are used in learning the prediction of stock price movements through past historical data patterns on the stock market. Therefore, forecasting models using technical factors must be careful, thorough, and accurate, to reduce risk appropriately. This book presents the LSTM and GRU Neural Networks to build stock price forecasting models in groups using technical factors. The investigation uses seven years of benchmark time-series data on daily stock price movements with the same features as several previous related works to show differences in results. Time-series data on stock prices are grouped to follow the general pattern of stock price movements in the stock exchange market.…

N° de ref. del artículo 9786204190921

Título
Accurately Forecasting Stock Prices using LSTM and GRU Neural Networks : A Deep Learning approach for forecasting stock price time-series data in groups
Autor
Armin Lawi
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
620419092X
ISBN 13
9786204190921
Peso del artículo
96 gramos
Dimensiones
220x150x4 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 7 a 10 días hábilesDe 5 a 7 días hábiles
Primer artículoEUR 35,00EUR 45,00
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque
  • Giro bancario
  • PayPal

Descripción de la tienda

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Especialidad

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Información empresarial del vendedor

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Alemania 37574