AWS Certified Data Engineer Associate Study Guide : In-Depth Guidance and Practice
Idioma: inglés
Editorial: O'reilly Media Sep 2025, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo

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Vendedor de AbeBooks desde 14 de agosto de 2006
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Neuware - There's no better time to become a data engineer. And acing the AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01) exam will help you tackle the demands of modern data engineering and secure your place in the technology-driven future. Authors Sakti Mishra, Dylan Qu, and Anusha Challa equip you with the knowledge and sought-after skills necessary to effectively manage data and excel in your career. Whether you're a data engineer, data analyst, or machine learning engineer, you'll discover in-depth guidance, practical exercises, sample questions, and expert advice you need to leverage AWS services effectively and achieve certification. By reading, you'll learn how to: - Ingest, transform, and orchestrate data pipelines effectively - Select the ideal data store, design efficient data models, and manage data lifecycles - Analyze data rigorously and maintain high data quality standards - Implement robust authentication, authorization, and data governance protocols - Prepare thoroughly for the DEA-C01 exam with targeted strategies and practices.…
N° de ref. del artículo 9781098170073
- Título
- AWS Certified Data Engineer Associate Study Guide : In-Depth Guidance and Practice
- Autor
- Sakti Mishra
- Editorial
- O'reilly Media Sep 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1098170075
- ISBN 13
- 9781098170073
- Peso del artículo
- 744 gramos
- Dimensiones
- 232x174x24 mm
There's no better time to become a data engineer. And acing the AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01) exam will help you tackle the demands of modern data engineering and secure your place in the technology-driven future.
Authors Sakti Mishra, Dylan Qu, and Anusha Challa equip you with the knowledge and sought-after skills necessary to effectively manage data and excel in your career. Whether you're a data engineer, data analyst, or machine learning engineer, you'll discover in-depth guidance, practical exercises, sample questions, and expert advice you need to leverage AWS services effectively and achieve certification. By reading, you'll learn how to:
- Ingest, transform, and orchestrate data pipelines effectively
- Select the ideal data store, design efficient data models, and manage data lifecycles
- Analyze data rigorously and maintain high data quality standards
- Implement robust authentication, authorization, and data governance protocols
- Prepare thoroughly for the DEA-C01 exam with targeted strategies and practices
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Acerca del autor
He is passionate about technologies and is always curious to learn about the latest innovations happening in the technology domain. During his career he has gained expertise in multiple industry domains and technologies such as Big Data, Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence, Relational/NoSQL/Graph Databases, Web/Mobile Application development and cloud technologies such as Amazon Web Services & Google Cloud Platform.
Dylan Qu is a technology leader, architect, engineer, and public speaker with 8 years of experience in the IT industry. He currently works at Amazon Web Services (AWS) as a Principal Solutions Architect, where he helps customers architect highly scalable, performant, and secure data solutions on AWS. Dylan has authored various blogs and whitepapers across a diverse range of technologies, such as big data, serverless, IoT and machine learning. He is passionate about new technologies and adept at turning technical innovations into production workloads at scale.
Anusha Challa brings over 14 years of comprehensive experience to the analytics and data warehousing field. She worked with 100s of diverse clients and developed scalable data architectures to meet specific organizational needs. With a master's degree in computer science specializing in Machine Learning from Georgia Tech University, Anusha has authored informative blogs and whitepapers covering topics such as data warehousing, data security, Machine Learning, and Artificial Intelligence. Anusha's expertise extends to public speaking engagements, where she has delivered presentations at major events including AWS re: Invent and the AWS Summit in New York, sharing her insights on data analytics and cloud computing. Passionate about her work, Anusha remains dedicated to exploring emerging technologies and industry trends in data analytics.
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Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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