ARMA Model Identification

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Mär 2012, 2012

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -During the last two decades, considerable progress has been made in statistical time series analysis. The aim of this book is to present a survey of one of the most active areas in this field: the identification of autoregressive moving-average models, i.e., determining their orders. Readers are assumed to have already taken one course on time series analysis as might be offered in a graduate course, but otherwise this account is self-contained. The main topics covered include: Box-Jenkins' method, inverse autocorrelation functions, penalty function identification such as AIC, BIC techniques and Hannan and Quinn's method, instrumental regression, and a range of pattern identification methods. Rather than cover all the methods in detail, the emphasis is on exploring the fundamental ideas underlying them. Extensive references are given to the research literature and as a result, all those engaged in research in this subject will find this an invaluable aid to their work. 216 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9781461397472

Título
ARMA Model Identification
Autor
Byoungseon Choi
Editorial
Springer, Springer Mär 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
1461397472
ISBN 13
9781461397472
Peso del artículo
335 gramos
Dimensiones
235x155x12 mm

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