Neuware -Dans ce livre, nous avons montr� l'application des syst�mes intelligents et des techniques d'optimisation dans le domaine de l'ing�nierie interdisciplinaire. Dans le 1er chapitre, nous avons d�crit l'utilisation de SI, � savoir le syst�me S pour l'inf�rence de Gene Regulatory Network (GRN) � partir de donn�es de s�ries chronologiques de microarrays dans le domaine de la biologie computationnelle et de la bioinformatique. Dans le 2�me chapitre, nous avons r�cemment propos� une technique d'optimisation � savoir Elephant Swarm Water Search Algorithm (ESWSA) pour une mod�lisation efficace pour la pr�diction et l'optimisation des param�tres des processus de broyage qui est un probl�me typique de l'ing�nierie m�canique. Dans le 3�me chapitre, nous avons utilis� une technique d'IA hybride � l'aide de l'arbre de d�cision et de l'optimisation param�trique par algorithme g�n�tique dans la pr�diction du diab�te dans le domaine biom�dical par une analyse appropri�e des petites et grandes disjonctions pr�sentes dans les ensembles de donn�es m�dicales. Dans le chapitre 4, nous avons utilis� une technique hybride d'optimisation de recherche de coucou (CSO) et d'optimisation d'essaim de particules (PSO) dans le domaine des �nergies renouvelables. Dans le chapitre 5, une technique d'optimisation hybride utilis�e par deux algorithmes �volutionnaires: Algorithme g�n�tique & Optimisation par essaim de particules dans le domaine de la m�catronique.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 140 pp. Franz�sisch.

N� de ref. del art�culo 9786204156569

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: APPLICATION DE L'OPTIMISATION ET DU SYST�ME INTELLIGENT
Editor: Editions Notre Savoir Okt 2021
Fecha de publicaci�n: 2021
Idioma: Franc�s
ISBN 10: 620415656X
ISBN 13: 9786204156569
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu

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Sinopsis

Dans ce livre, nous avons montr� l'application des syst�mes intelligents et des techniques d'optimisation dans le domaine de l'ing�nierie interdisciplinaire. Dans le 1er chapitre, nous avons d�crit l'utilisation de SI, � savoir le syst�me S pour l'inf�rence de Gene Regulatory Network (GRN) � partir de donn�es de s�ries chronologiques de microarrays dans le domaine de la biologie computationnelle et de la bioinformatique. Dans le 2�me chapitre, nous avons r�cemment propos� une technique d'optimisation � savoir Elephant Swarm Water Search Algorithm (ESWSA) pour une mod�lisation efficace pour la pr�diction et l'optimisation des param�tres des processus de broyage qui est un probl�me typique de l'ing�nierie m�canique. Dans le 3�me chapitre, nous avons utilis� une technique d'IA hybride � l'aide de l'arbre de d�cision et de l'optimisation param�trique par algorithme g�n�tique dans la pr�diction du diab�te dans le domaine biom�dical par une analyse appropri�e des petites et grandes disjonctions pr�sentes dans les ensembles de donn�es m�dicales. Dans le chapitre 4, nous avons utilis� une technique hybride d'optimisation de recherche de coucou (CSO) et d'optimisation d'essaim de particules (PSO) dans le domaine des �nergies renouvelables. Dans le chapitre 5, une technique d'optimisation hybride utilis�e par deux algorithmes �volutionnaires: Algorithme g�n�tique & Optimisation par essaim de particules dans le domaine de la m�catronique.

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