ANFIS Models for Dynamic Load Balancing in 3GPP LTE

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2012, 2012

3659192880 / 9783659192883

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Next Generation Networks (NGN) such as LTE and WiMAX offer higher spectral efficiency and data rates using new technologies such as femto cells, relay nodes etc. These networks are normally deployed for use in parallel with existing networks. This approach to network deployment complicates network operation and management, thus translating to higher capital and operational costs. In a bid to minimize these costs, self-organising operations were envisioned. Load balancing is a self-organising operation. It aims at ensuring an equitable distribution of users in the network. Several methods based on iterative techniques have been proposed and some adopted for load balancing. However, these iterative techniques are computationally intensive and use a limited number of parameters for load balancing. This work proposes two models developed from network simulations for load balancing. The two models are based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) designed using load indicators and key performance indicators 104 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783659192883

Título
ANFIS Models for Dynamic Load Balancing in 3GPP LTE
Autor
Matthew K. Luka
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659192880
ISBN 13
9783659192883
Peso del artículo
173 gramos
Dimensiones
220x150x7 mm

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