AI-Powered Lean: How to Apply Artificial Intelligence to Improve Processes, Cut Waste, and Deliver Faster Results
Idioma: inglés
Editorial: personal-lean.org, 2025
Serie: Libro 3 de 36 - Lean Foundations & Advanced AI Applications Series
- Tapa blanda
- Usado

Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Unlock the Future of Operational Excellence with the Power of AI + Lean ThinkingIn AI-Powered Lean, engineering expert and systems thinker Mohammed Hamed Ahmed Soliman delivers a groundbreaking guide to transforming traditional Lean practices using modern artificial intelligence. This book is your practical roadmap to faster results, smarter decisions, and scalable improvement.Whether you're in healthcare, government, education, or manufacturing, AI-Powered Lean helps you reimagine how value is created-and how waste is eliminated-with the aid of intelligent tools.What You'll Learn:Foundations of Lean and AI: Get a clear, non-technical understanding of value, flow, pull, perfection-and how neural networks, NLP, and machine learning fit in.Step-by-Step DMAIC + AI Integration: Use AI at every Lean Six Sigma phase: define, measure, analyze, improve, and control-complete with real-world case studies.Tools & Techniques: From ChatGPT and Python to digital twins, process mining, and no-code AI platforms, this is your go-to toolbox for modern problem-solving.Human + Machine Collaboration: Learn how to create a culture of trust, transparency, and continuous learning-where AI enhances, not replaces, human judgment.Industry 4.0 Ready: Discover how Lean 4.0 integrates IoT, cloud computing, and AI to build smart, adaptive, and resilient organizations.Who This Book Is For:Lean Six Sigma practitioners seeking next-gen capabilitiesOperations and process improvement professionalsPublic sector leaders and digital transformation agentsEngineers, data scientists, and AI enthusiasts exploring practical applicationsExecutives aiming for strategic agility in a data-driven worldBonus Features:AI coaching templates for Lean teamsA readiness checklist for digital Lean maturityThe "AI-Powered Lean Leader's Pledge" for ethical innovation.…
N° de ref. del artículo 43156945/1
- Título
- AI-Powered Lean: How to Apply Artificial Intelligence to Improve Processes, Cut Waste, and Deliver Faster Results
- Autor
- Soliman, Mohammed Hamed Ahmed
- Editorial
- personal-lean.org
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Hervorragend
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798231307227
- Serie
- Libro 3 de 36: Lean Foundations & Advanced AI Applications Series
- Catálogos de vendedores
- Bücher
Unlock the Future of Operational Excellence with the Power of AI + Lean Thinking
In AI-Powered Lean, engineering expert and systems thinker Mohammed Hamed Ahmed Soliman delivers a groundbreaking guide to transforming traditional Lean practices using modern artificial intelligence. This book is your practical roadmap to faster results, smarter decisions, and scalable improvement.
Whether you're in healthcare, government, education, or manufacturing, AI-Powered Lean helps you reimagine how value is created-and how waste is eliminated-with the aid of intelligent tools.
What You'll Learn:
- Foundations of Lean and AI: Get a clear, non-technical understanding of value, flow, pull, perfection-and how neural networks, NLP, and machine learning fit in.
- Step-by-Step DMAIC + AI Integration: Use AI at every Lean Six Sigma phase: define, measure, analyze, improve, and control-complete with real-world case studies.
- Tools & Techniques: From ChatGPT and Python to digital twins, process mining, and no-code AI platforms, this is your go-to toolbox for modern problem-solving.
- Human + Machine Collaboration: Learn how to create a culture of trust, transparency, and continuous learning-where AI enhances, not replaces, human judgment.
- Industry 4.0 Ready: Discover how Lean 4.0 integrates IoT, cloud computing, and AI to build smart, adaptive, and resilient organizations.
Who This Book Is For:
- Lean Six Sigma practitioners seeking next-gen capabilities
- Operations and process improvement professionals
- Public sector leaders and digital transformation agents
- Engineers, data scientists, and AI enthusiasts exploring practical applications
- Executives aiming for strategic agility in a data-driven world
Bonus Features:
- AI coaching templates for Lean teams
- A readiness checklist for digital Lean maturity
- The "AI-Powered Lean Leader's Pledge" for ethical innovation
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Acerca del autor
Internationally Recognized Lean Expert Dr. MHA Soliman is a Lecturer in Industrial Engineering and Management Systems at the American University in Cairo. He brings decades of academic and consulting experience and is recognized as a leading expert in organizational performance, institutional transformation for total quality systems, and the quality of public services.
He has authored over 100 peer-reviewed scientific publications and works as an executive consultant, author, and researcher specializing in management, continuous improvement, and service development.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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