AI-Powered Innovation in Materials Science (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Wiley-VCH Verlag GmbH, Berlin, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
Vendedor de AbeBooks desde 29 de junio de 2022
Condición: Nuevo
EUR 195,20
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Hardcover. Accelerate materials innovation using language models and machine learning methods Language models and machine learning are transforming how researchers discover, design, and optimize advanced materials. AI-Powered Innovation in Materials Science: The Role of Language Models in Discovery and Design provides a systematic exploration of these methods, from data mining and predictive modeling to autonomous experimentation. Written by award-winning researchers from the University of Science and Technology Beijing, this reference connects foundational AI theory with practical implementations. The book covers the evolution of language models in materials science, demonstrating methodologies through real-world case studies in energy, sustainability, and advanced manufacturing applications. Readers gain actionable insights into predicting material properties before experimental validation, optimizing synthesis pathways, and uncovering hidden correlations in materials data. The authors critically analyze current challenges while mapping future directions for materials intelligence research. Youll also discover: Methodologies for integrating AI throughout the materials research pipeline from initial data mining through autonomous experimentation and discovery workflows Practical case studies demonstrating how language models accelerate innovation in renewable energy, aerospace, and high-performance electronics applications Frameworks for predictive modeling that minimize costly trial-and-error processes while optimizing synthesis pathways for scalable material production Strategies for translating laboratory breakthroughs into practical manufacturing solutions through end-to-end lifecycle management and sustainability considerations Critical analysis of current limitations and a comprehensive roadmap for developing next-generation materials intelligence capabilities and research directions Materials scientists, theoretical chemists, computational scientists, and computer scientists working at the intersection of AI and materials research will find this book invaluable. It provides the theoretical foundations and practical methodologies needed to accelerate materials development for grand challenges in energy, sustainability, and advanced manufacturing. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9783527356355
- Título
- AI-Powered Innovation in Materials Science (Hardcover)
- Autor
- Xue Jiang
- Editorial
- Wiley-VCH Verlag GmbH, Berlin
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3527356355
- ISBN 13
- 9783527356355
Accelerate materials innovation using language models and machine learning methods
Language models and machine learning are transforming how researchers discover, design, and optimize advanced materials. AI-Powered Innovation in Materials Science: The Role of Language Models in Discovery and Design provides a systematic exploration of these methods, from data mining and predictive modeling to autonomous experimentation. Written by award-winning researchers from the University of Science and Technology Beijing, this reference connects foundational AI theory with practical implementations.
The book covers the evolution of language models in materials science, demonstrating methodologies through real-world case studies in energy, sustainability, and advanced manufacturing applications. Readers gain actionable insights into predicting material properties before experimental validation, optimizing synthesis pathways, and uncovering hidden correlations in materials data. The authors critically analyze current challenges while mapping future directions for materials intelligence research.
You’ll also discover:
- Methodologies for integrating AI throughout the materials research pipeline from initial data mining through autonomous experimentation and discovery workflows
- Practical case studies demonstrating how language models accelerate innovation in renewable energy, aerospace, and high-performance electronics applications
- Frameworks for predictive modeling that minimize costly trial-and-error processes while optimizing synthesis pathways for scalable material production
- Strategies for translating laboratory breakthroughs into practical manufacturing solutions through end-to-end lifecycle management and sustainability considerations
- Critical analysis of current limitations and a comprehensive roadmap for developing next-generation materials intelligence capabilities and research directions
Materials scientists, theoretical chemists, computational scientists, and computer scientists working at the intersection of AI and materials research will find this book invaluable. It provides the theoretical foundations and practical methodologies needed to accelerate materials development for grand challenges in energy, sustainability, and advanced manufacturing.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Xue Jiang is an Associate Professor at the University of Science and Technology Beijing, China specializing in materials big data and AI-driven materials research. She has led projects funded by the National Natural Science Foundation of China, published over 80 papers in journals including Acta Materialia and npj Computational Materials, and received the 2025 Science and Technology Award from the Chinese Materials Research Society.
Yanjing Su is a distinguished scholar at the University of Science and Technology Beijing, China specializing in materials big data, artificial intelligence, and corrosion science. He has published over three hundred papers in journals including Acta Materialia and npj Computational Materials, authored four academic monographs, and developed the integrated Materials Genome Engineering Platform. His honors include China’s National First Prize for Educational Achievement.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
CitiRetail
Stevenage, Reino Unido
Vendedor de AbeBooks desde 29 de junio de 2022
Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America
| Artículo | De 7 a 14 días hábiles | De 7 a 60 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 43,02 | EUR 43,02 |
Métodos de pago
Descripción de la tienda
Online business
Información empresarial del vendedor
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Reino Unido WC1N 2EB
Condiciones de venta
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.