THE AI-NATIVE KNOWLEDGE GraphRAG : Designing Knowledge Retrieval on Graphs - From Core Concepts to Twelve Real-World Use Cases
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Aug 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Your search box can find documents. It cannot answer questions. Somewhere in your organization there is a question no single passage contains: 'Which form does this process need, and who signs it ' - 'How many products share this component ' - 'What changed since yesterday ' Classic RAG fails on all of them - and it fails quietly, with answers that sound confident and are wrong. GraphRAG is the engineering discipline that fixes this - and this book teaches it end to end: not as theory, but as a complete, measurable method you can defend in front of your team. What you will be able to do after reading: - Decide with evidence, not fashion - classify your real questions, walk a 35-point decision matrix, and know exactly when you need a graph (and when you don't)- Build the graph from any source - LLM extraction, rules, database import, and images; entity resolution that never merges the wrong people- Master the five retrieval patterns - local, global, DRIFT, path traversal, and Text2Cypher - and route every question to the right one- Ship answers people can trust - citations that open, reasoning paths that are recorded (never invented), and refusals that are honest- Evaluate and operate for real - golden sets, three-tier diagnosis, incremental updates, cost budgets, and access control that never leaks- Go agentic when it pays - multi-step research loops with tools, budgets, and guards What makes this book different: - Three complete projects built chapter by chapter on realistic synthetic data - an internal knowledge assistant, a support chatbot, and a research assistant - with real token bills, real failures, and real fixes- Nine industry deep-dives: code assistants, legal contracts, BI, CRM, e-commerce, medicine, fraud detection, news intelligence, and technical manuals- Runnable companion datasets with 45 expert-keyed test questions and planted traps - so you can reproduce every number in the book- Self-check quizzes in every chapter, with answer keys Written for engineers, architects, and technical leaders building AI systems over private data. Python examples throughout; works with NetworkX for learning and Neo4j for production. Measure first. Decide with criteria. Cite everything. Refuse honestly. That is GraphRAG as this book teaches it - 31 chapters, one method, and a system you can keep honest for years.…
N° de ref. del artículo 9798194044313
- Título
- THE AI-NATIVE KNOWLEDGE GraphRAG : Designing Knowledge Retrieval on Graphs - From Core Concepts to Twelve Real-World Use Cases
- Autor
- Vu Tri Cong Mobiluck-Code247. Ai
- Editorial
- Independently Published Aug 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798194044313
- Peso del artículo
- 491 gramos
- Dimensiones
- 229x152x19 mm
Your search box can find documents. It cannot answer questions.
Somewhere in your organization there is a question no single passage contains: “Which form does this process need, and who signs it?” — “How many products share this component?” — “What changed since yesterday?” Classic RAG fails on all of them — and it fails quietly, with answers that sound confident and are wrong.
GraphRAG is the engineering discipline that fixes this — and this book teaches it end to end: not as theory, but as a complete, measurable method you can defend in front of your team.
What you will be able to do after reading:
- Decide with evidence, not fashion — classify your real questions, walk a 35-point decision matrix, and know exactly when you need a graph (and when you don’t)
- Build the graph from any source — LLM extraction, rules, database import, and images; entity resolution that never merges the wrong people
- Master the five retrieval patterns — local, global, DRIFT, path traversal, and Text2Cypher — and route every question to the right one
- Ship answers people can trust — citations that open, reasoning paths that are recorded (never invented), and refusals that are honest
- Evaluate and operate for real — golden sets, three-tier diagnosis, incremental updates, cost budgets, and access control that never leaks
- Go agentic when it pays — multi-step research loops with tools, budgets, and guards
What makes this book different:
- Three complete projects built chapter by chapter on realistic synthetic data — an internal knowledge assistant, a support chatbot, and a research assistant — with real token bills, real failures, and real fixes
- Nine industry deep-dives: code assistants, legal contracts, BI, CRM, e-commerce, medicine, fraud detection, news intelligence, and technical manuals
- Runnable companion datasets with 45 expert-keyed test questions and planted traps — so you can reproduce every number in the book
- Self-check quizzes in every chapter, with answer keys
Written for engineers, architects, and technical leaders building AI systems over private data. Python examples throughout; works with NetworkX for learning and Neo4j for production.
Measure first. Decide with criteria. Cite everything. Refuse honestly. That is GraphRAG as this book teaches it — 31 chapters, one method, and a system you can keep honest for years.
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Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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