AI-Driven Intrusion Detection and Prevention for Business Cybersecurity
Idioma: inglés
Editorial: IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In today's rapidly evolving digital landscape, businesses face an increasing number of cyber threats that can compromise sensitive data and inflict significant financial damage. Traditional security measures often struggle to keep pace with these emerging risks, making it essential to adopt more intelligent, adaptive solutions. AI-driven intrusion detection and prevention systems represent a transformative approach to cybersecurity, leveraging machine learning and advanced analytics to detect and respond to threats in real time. By enabling faster and more accurate threat identification, these systems empower organizations to proactively defend their networks and safeguard critical assets in an ever-changing threat environment. AI-Driven Intrusion Detection and Prevention for Business Cybersecurity provides a comprehensive understanding of AI-based intrusion detection and prevention systems. It showcases case studies and practical frameworks for AI deployment and addresses current challenges in integrating AI with cybersecurity. Covering topics such as AI, cybersecurity, and business innovation, this book is an excellent resource for IT professionals, academicians, readers, cybersecurity experts, business executives, policymakers, and more.…
N° de ref. del artículo 9798337352244
- Título
- AI-Driven Intrusion Detection and Prevention for Business Cybersecurity
- Autor
- Akbar Khanan
- Editorial
- IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798337352244
- Peso del artículo
- 837 gramos
- Dimensiones
- 254x178x24 mm
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Acerca del autor
Akbar Khanan earned his master's degree in computer science from Kohat University of Science and Technology in Kohat, Pakistan. He has been a dedicated full-time Faculty Member at the College of Business Administration in the Department of Management Information System, at A’Sharqiyah University in Ibra, Oman. His research domains encompass a wide range, including IoT, connected vehicles, wireless communications, networking, security issues in wireless networks, big data, cloud computing, and smart cities. Over the years, Akbar has guided numerous graduate and undergraduate students at the College of Business Administration. He has also taken an active role in organizing various workshops, seminars, and training sessions. In addition to his academic contributions, Akbar has a keen interest in quality auditing (QA) and has actively participated in numerous QA initiatives, including self-review auditing. Notably, Akbar has played a significant role in shaping the future of learning. He has been instrumental in creating new bachelor's degrees in Cybersecurity and Internet and Information Technology, proposing an innovative program in Data Science and Data Analytics, and updating the Bachelor of Business Administration (Management Information System) program.
Aisha Hashim is currently a Professor at the Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, International Islamic University Malaysia. She completed his bachelor degree studies in Electrical Engineering at the University of Gezira, Sudan. She completed her MSc and Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from International Islamic University Malaysia. Her research interests include Wireless Networking, Network Mobility, and Cognitive Radio. He is a registered senior member of the IEEE. Professor Aisha who is actively involved in research and postgraduate programmers, has published more than 200 journal/conference papers, and supervised/co-supervised more than 40 Ph.D/Master's students. She received the Promising Researcher Award in 2009 during IIUM Quality Day. She has also received many medals/awards in different national/international research exhibitions. One of her research exhibitions won the Promising Commercial Value Award (Second Runner Up) in IRIIE 2014.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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