AI-Based Autonomous Anomaly Detection for the Artemis II Orion Spacecraft (Paperback)

Name: AI-Based Autonomous Anomaly Detection for the Artemis II Orion Spacecraft (Paperback)
Author: Laszlo Pokorny
ISBN: 9798258923301

Laszlo Pokorny

Idioma: inglés

Editorial: Independently Published, 2026

9798258923301

Tapa blanda
Nuevo

Ver todos los detalles

Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 29 de junio de 2022

Ver los artículos de este vendedor

Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 24,06

Envío por EUR 44,36

Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 1 disponible

Añadir al carrito

Devoluciones gratuitas de 30 días

Guardar para más tardeCrear una petición para artículos similares

Descripción del artículo del vendedor

Paperback. The safe execution of crewed deep-space missions demands autonomous spacecraft health monitoring systems capable of detecting anomalies in real time without reliance on ground-based intervention. This dissertation developed, implemented, and evaluated a hybrid deep learning framework for autonomous anomaly detection in spacecraft telemetry, designed for application to the Artemis II Orion Multi-Purpose Crew Vehicle-the first crewed lunar flyby mission in over 50 years. The study employed a semi-supervised learning paradigm, training six anomaly detection models-including a novel Hybrid Ensemble combining Long Short-Term Memory Autoencoder (LSTM-AE) and Transformer architectures-on the NASA Soil Moisture Active Passive (SMAP) and Mars Science Laboratory (MSL) benchmark telemetry datasets encompassing 20 channels and over 229,000 data points. The Hybrid Ensemble achieved an F1-score of .944, an area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC) of .971, and a point-adjust F1-score of .995, substantially outperforming traditional baselines including One-Class Support Vector Machine (F1 = .618) and Isolation Forest (F1 = .629), as well as the individual LSTM-AE (F1 = .896) and Transformer (F1 = .889) models. Digital twin integration incorporating JPL Horizons trajectory analysis, NASA DONKI space weather monitoring, and multi-modal anomaly fusion demonstrated the feasibility of a comprehensive spacecraft health monitoring ecosystem. Computational efficiency analysis confirmed deployment viability on space-grade hardware, with the Hybrid Ensemble requiring only 0.941 MB of memory and achieving inference latency of 0.726 ms per telemetry window. These findings advance the state of the art in spacecraft integrated vehicle health management and provide an empirically validated framework for enhancing crew safety and mission assurance in the autonomous deep-space operations envisioned for Artemis III and future Mars expeditions. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9798258923301

Contacte con el vendedor en relación con este artículo

Denunciar este artículo

Título: AI-Based Autonomous Anomaly Detection for the Artemis II Orion Spacecraft (Paperback)
Autor: Laszlo Pokorny
Editorial: Independently Published
Año de publicación: 2026
Estado: new
Encuadernación: Paperback
Idioma: inglés
ISBN 13: 9798258923301

The safe execution of crewed deep-space missions demands autonomous spacecraft health monitoring systems capable of detecting anomalies in real time without reliance on ground-based intervention. This dissertation developed, implemented, and evaluated a hybrid deep learning framework for autonomous anomaly detection in spacecraft telemetry, designed for application to the Artemis II Orion Multi-Purpose Crew Vehicle—the first crewed lunar flyby mission in over 50 years. The study employed a semi-supervised learning paradigm, training six anomaly detection models—including a novel Hybrid Ensemble combining Long Short-Term Memory Autoencoder (LSTM-AE) and Transformer architectures—on the NASA Soil Moisture Active Passive (SMAP) and Mars Science Laboratory (MSL) benchmark telemetry datasets encompassing 20 channels and over 229,000 data points. The Hybrid Ensemble achieved an F1-score of .944, an area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC) of .971, and a point-adjust F1-score of .995, substantially outperforming traditional baselines including One-Class Support Vector Machine (F1 = .618) and Isolation Forest (F1 = .629), as well as the individual LSTM-AE (F1 = .896) and Transformer (F1 = .889) models. Digital twin integration incorporating JPL Horizons trajectory analysis, NASA DONKI space weather monitoring, and multi-modal anomaly fusion demonstrated the feasibility of a comprehensive spacecraft health monitoring ecosystem. Computational efficiency analysis confirmed deployment viability on space-grade hardware, with the Hybrid Ensemble requiring only 0.941 MB of memory and achieving inference latency of 0.726 ms per telemetry window. These findings advance the state of the art in spacecraft integrated vehicle health management and provide an empirically validated framework for enhancing crew safety and mission assurance in the autonomous deep-space operations envisioned for Artemis III and future Mars expeditions.

“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.

CitiRetail

Stevenage, Reino Unido

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 29 de junio de 2022

Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America

Artículo	De 7 a 14 días hábiles	De 7 a 60 días hábiles
Primer artículo	EUR 44,36	EUR 44,36

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

Descripción de la tienda

Online business

Información empresarial del vendedor

ABC BOOKS LIMITED

10 John Street
London, Reino Unido WC1N 2EB

Contactar con el vendedorVer los artículos de este vendedorVer la página principal del vendedor

Condiciones de venta

Orders can be returned within 30 days of receipt.

Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.

Información sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.

El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deberá devolver los bienes o entregarlos a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento

El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.

Condiciones de envío

Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.