AI-BASED YOGA INSTRUCTOR

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2022, 2022

6205491362 / 9786205491362

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Pose estimation is a difficult subject to solve. Existing position estimate approaches are general-purpose and do not function effectively on all yoga poses since a small number of yoga poses are sophisticated and not observed in everyday activities. A person can learn yoga in a variety of methods. Yoga can be learned at a yoga class or at home via self-teaching. With the help of books and videos, one can also read for herself. Many people prefer to study alone, yet it might be difficult for them to identify improper postures. Our project intends to replace traditional yoga learning techniques. The AI-Based Yoga Instructor project seeks to create an easy-to-use web interface to assist people in learning yoga in a simple and straightforward manner. In this paper, we provide improved pose comparison scoring metrics as well as enhancements to existing pose estimation algorithms to include yoga positions. The Media-Pipe pose estimation model is used in our study to recognize real-time human poses. Additionally, the detected pose is categorized using a heuristic angle-based approach to deliver relevant feedback to the user in order to help him or her improve their yoga poses. 68 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9786205491362

Título
AI-BASED YOGA INSTRUCTOR
Autor
Atul Kumar
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2022
Año de publicación
2022
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6205491362
ISBN 13
9786205491362
Peso del artículo
119 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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