Lenguaje R para la Ciencia de Datos: segunda edición, revisada y ampliada - Tapa blanda

Sinopsis

R es uno de los lenguajes de programación más potentes para analizar y visualizar datos.
Este libro incluye el entorno de trabajo y las herramientas de R, la sintaxis del lenguaje, todas las estructuras de datos en R (como vectores, listas, matrices, arrays, dataframes y factores), conceptos de estadística, análisis y visualizaciones de datos con gráficos.
No es necesario tener experiencia en programación: cada uno de los temas de este libro se explica de forma teórica y práctica con ejemplos concretos, paso a paso.
Aprenderás a importar, transformar, visualizar y calcular métricas sobre diferentes tipos de datos y a extraer información útil de datos y comentarios en redes sociales como Twitter.
Trabajarás con las principales librerías de R para el análisis de datos, como tidyverse, dplyr, ggplot2, lubridate, rtweet, tidytext y otras más.
Esta segunda edición tiene en cuenta las recientes actualizaciones de la librería rtweet (v. 1.0.2).
Si estás interesado en áreas como el marketing, las redes sociales, el periodismo, la comunicación, la estadística, la programación o el conocimiento científico en general, si eres un ingeniero/científico de datos principiante o conoces otro lenguaje de programación pero eres nuevo en R o bien tienes curiosidad por aprender R para la Ciencia de datos, este libro es para ti.

"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.