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Advancing Software Engineering Through AI, Federated Learning, and Large Language Models (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing) - Tapa blanda

 
9798369348758: Advancing Software Engineering Through AI, Federated Learning, and Large Language Models (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing)

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Sharma, Avinash Kumar
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Sharma, Avinash Kumar
Publicado por IGI Global, 2024
ISBN 13: 9798369348758
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido

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Sharma, Avinash Kumar
Publicado por IGI Global, 2024
ISBN 13: 9798369348758
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Sharma, Avinash Kumar
Publicado por IGI Global, 2024
ISBN 13: 9798369348758
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Avinash Kumar Sharma
Publicado por IGI Global, Hershey, PA, 2024
ISBN 13: 9798369348758
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Paperback. Condición: new. Paperback. The rapid evolution of software engineering demands innovative approaches to meet the growing complexity and scale of modern software systems. Traditional methods often need help to keep pace with the demands for efficiency, reliability, and scalability. Manual development, testing, and maintenance processes are time-consuming and error-prone, leading to delays and increased costs. Additionally, integrating new technologies, such as AI, ML, Federated Learning, and Large Language Models (LLM), presents unique challenges in terms of implementation and ethical considerations. Advancing Software Engineering Through AI, Federated Learning, and Large Language Models provides a compelling solution by comprehensively exploring how AI, ML, Federated Learning, and LLM intersect with software engineering. It equips readers with the knowledge and practical insights needed to harness these technologies effectively, enhancing software development, testing, maintenance, and deployment processes. By presenting real-world case studies, practical examples, and implementation guidelines, the book ensures that readers can readily apply these concepts in their software engineering projects. Researchers, academicians, practitioners, industrialists, and students will benefit from the interdisciplinary insights provided by experts in AI, ML, software engineering, and ethics. Moreover, the forward-looking section discussing future trends and research directions will inspire readers to explore new avenues in software engineering. This book serves as a valuable resource for those seeking to leverage advanced technologies to improve software engineering processes, making it an essential addition to the library of anyone involved in software development. A comprehensive exploration of how AI, ML, Federated Learning, and LLM intersect with software engineering. It equips readers with the knowledge and practical insights needed to harness these technologies effectively, enhancing software development, testing, maintenance, and deployment processes. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9798369348758

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Avinash Kumar Sharma
Publicado por IGI Global, 2024
ISBN 13: 9798369348758
Nuevo Taschenbuch
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania

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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The rapid evolution of software engineering demands innovative approaches to meet the growing complexity and scale of modern software systems. Traditional methods often need help to keep pace with the demands for efficiency, reliability, and scalability. Manual development, testing, and maintenance processes are time-consuming and error-prone, leading to delays and increased costs. Additionally, integrating new technologies, such as AI, ML, Federated Learning, and Large Language Models (LLM), presents unique challenges in terms of implementation and ethical considerations. Advancing Software Engineering Through AI, Federated Learning, and Large Language Models provides a compelling solution by comprehensively exploring how AI, ML, Federated Learning, and LLM intersect with software engineering. By presenting real-world case studies, practical examples, and implementation guidelines, the book ensures that readers can readily apply these concepts in their software engineering projects. Researchers, academicians, practitioners, industrialists, and students will benefit from the interdisciplinary insights provided by experts in AI, ML, software engineering, and ethics. Nº de ref. del artículo: 9798369348758

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