Sinopsis
Part 1: Data Science Libraries and Techniques
Pandas: Manages data with DataFrames and Series; supports loading, cleaning, manipulating, and exporting data.
NumPy: Performs numerical operations and linear algebra with arrays.
Scikit-learn: Facilitates machine learning with model building, preprocessing, and evaluation.
Seaborn & Matplotlib: Visualize data; Seaborn for statistical plots, Matplotlib for basic and custom charts.
Plotly & D3.js: Create interactive and advanced web-based visualizations.
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Quick pocket size Revision Guide for Data Science field-Part1 (Paperback)
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Paperback. Condición: new. Paperback. Part 1: Data Science Libraries and TechniquesPandas: Manages data with DataFrames and Series; supports loading, cleaning, manipulating, and exporting data.NumPy: Performs numerical operations and linear algebra with arrays.Scikit-learn: Facilitates machine learning with model building, preprocessing, and evaluation.Seaborn & Matplotlib: Visualize data; Seaborn for statistical plots, Matplotlib for basic and custom charts.Plotly & D3.js: Create interactive and advanced web-based visualizations. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9798334583139
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