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Resumo:
"Python e Ciência de Dados para Iniciantes" é um guia abrangente destinado a quem deseja embarcar na emocionante jornada da ciência de dados utilizando a linguagem de programação Python. Este livro cobre desde os conceitos básicos de programação até a implementação de projetos complexos, tornando-se uma leitura essencial para iniciantes e entusiastas da área.
Conteúdo do Livro:
- Introdução - Apresentação dos fundamentos do Python e sua relevância na ciência de dados.
- Fundamentos de Python - Conceitos básicos de programação, variáveis, estruturas de controle, funções e manipulação de strings e estruturas de dados.
- Bibliotecas Essenciais para Ciência de Dados - Exploração das bibliotecas NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Plotly.
- Manipulação de Dados com Pandas - Técnicas de importação, limpeza, transformação e análise de dados.
- Visualização de Dados - Criação de gráficos e visualizações para análise de dados com Matplotlib, Seaborn e Plotly.
- Estatística e Probabilidade - Fundamentos estatísticos e técnicas de probabilidade aplicadas à ciência de dados.
- Introdução ao Machine Learning - Conceitos básicos e tipos de aprendizado, preparação de dados e pipelines de machine learning.
- Modelos de Machine Learning - Modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, K-means e PCA.
- Trabalhando com Dados Reais - Coleta, limpeza, análise exploratória e modelagem de dados reais.
- Implementação de Projetos de Ciência de Dados - Etapas de um projeto de ciência de dados, desde a coleta de dados até a implementação e monitoramento de modelos.
- Casos de Estudo - Exemplos práticos de aplicação de ciência de dados, incluindo previsão de vendas e classificação de sentimentos.
- Conclusões - Reflexões finais e incentivo à continuidade dos estudos.
- Referências Bibliográficas - Fontes e referências utilizadas ao longo do livro, formatadas segundo as normas da ABNT.
Características do Livro:
- Prático e Didático: Cada capítulo é estruturado para facilitar a compreensão e aplicação dos conceitos.
- Exemplos de Código: Código em Python detalhado e comentado, acompanhado de explicações claras.
- Projetos Reais: Casos de estudo que demonstram a aplicação prática das técnicas aprendidas.
- Referências Confiáveis: Baseado em fontes respeitadas e atualizado com as práticas atuais da ciência de dados.
Este livro é ideal para estudantes, profissionais de tecnologia e qualquer pessoa interessada em aprender ciência de dados com Python. Ele fornece uma base sólida e prepara o leitor para explorar mais profundamente este campo em constante evolução.
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Python e Cincia de Dados para Iniciantes (Paperback)
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Paperback. Condición: new. Paperback. Resumo: "Python e Ciencia de Dados para Iniciantes" e um guia abrangente destinado a quem deseja embarcar na emocionante jornada da ciencia de dados utilizando a linguagem de programacao Python. Este livro cobre desde os conceitos basicos de programacao ate a implementacao de projetos complexos, tornando-se uma leitura essencial para iniciantes e entusiastas da area.Conteudo do Livro: Introducao - Apresentacao dos fundamentos do Python e sua relevancia na ciencia de dados.Fundamentos de Python - Conceitos basicos de programacao, variaveis, estruturas de controle, funcoes e manipulacao de strings e estruturas de dados.Bibliotecas Essenciais para Ciencia de Dados - Exploracao das bibliotecas NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Plotly.Manipulacao de Dados com Pandas - Tecnicas de importacao, limpeza, transformacao e analise de dados.Visualizacao de Dados - Criacao de graficos e visualizacoes para analise de dados com Matplotlib, Seaborn e Plotly.Estatistica e Probabilidade - Fundamentos estatisticos e tecnicas de probabilidade aplicadas a ciencia de dados.Introducao ao Machine Learning - Conceitos basicos e tipos de aprendizado, preparacao de dados e pipelines de machine learning.Modelos de Machine Learning - Modelos supervisionados e nao supervisionados, incluindo regressao linear, regressao logistica, arvores de decisao, K-means e PCA.Trabalhando com Dados Reais - Coleta, limpeza, analise exploratoria e modelagem de dados reais.Implementacao de Projetos de Ciencia de Dados - Etapas de um projeto de ciencia de dados, desde a coleta de dados ate a implementacao e monitoramento de modelos.Casos de Estudo - Exemplos praticos de aplicacao de ciencia de dados, incluindo previsao de vendas e classificacao de sentimentos.Conclusoes - Reflexoes finais e incentivo a continuidade dos estudos.Referencias Bibliograficas - Fontes e referencias utilizadas ao longo do livro, formatadas segundo as normas da ABNT.Caracteristicas do Livro: Pratico e Didatico: Cada capitulo e estruturado para facilitar a compreensao e aplicacao dos conceitos.Exemplos de Codigo: Codigo em Python detalhado e comentado, acompanhado de explicacoes claras.Projetos Reais: Casos de estudo que demonstram a aplicacao pratica das tecnicas aprendidas.Referencias Confiaveis: Baseado em fontes respeitadas e atualizado com as praticas atuais da ciencia de dados.Este livro e ideal para estudantes, profissionais de tecnologia e qualquer pessoa interessada em aprender ciencia de dados com Python. Ele fornece uma base solida e prepara o leitor para explorar mais profundamente este campo em constante evolucao. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9798325846717
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