Ciencia de Datos con Python desde Cero – Volumen 3 (Nivel Avanzado): Machine Learning Avanzado y Big Data con Python: Domina Random Forest, Gradient ... prácticos (Ciencia de datos desde cero) - Tapa blanda
Libro 3 de 3: Ciencia de datos desde cero
Sinopsis
¿Quieres dar el salto definitivo en tu camino como científico de datos?
Este es el tercer y último volumen de la serie Ciencia de Datos Desde Cero. Tras aprender los fundamentos (Volumen 1) y dominar el análisis exploratorio y los primeros modelos predictivos (Volumen 2), aquí te adentrarás en el nivel profesional: modelos avanzados, análisis de Big Data y despliegue en producción.
En este libro aprenderás a:
Entrenar y optimizar modelos de Machine Learning avanzados: Árboles de Decisión, Random Forest, Gradient Boosting.
Explicar predicciones con SHAP e interpretar la importancia de variables.
Analizar datos masivos con PySpark, comparando su potencia frente a Pandas.
Guardar y desplegar modelos con Flask y ponerlos en la nube (Heroku / AWS).
Implementar prácticas de MLOps: versionado de datos, pipelines automatizados y control de modelos.
Integrar todo en un proyecto real de predicción de rotación de empleados, desde el EDA hasta la presentación final de resultados a negocio.
📌 Este volumen cierra la trilogía y te lleva desde aprendiz hasta científico de datos autónomo, capaz de afrontar proyectos completos en Machine Learning y Big Data.
Ideal para estudiantes, profesionales de datos, analistas de negocio y cualquier persona que quiera alcanzar un nivel avanzado en ciencia de datos con Python.
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Ciencia de Datos con Python desde Cero - Volumen 3 (Nivel Avanzado): Machine Learning Avanzado y Big Data con Python: Domina Random Forest, Gradient B
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Ciencia de Datos con Python desde Cero - Volumen 3 (Nivel Avanzado)
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Ciencia de Datos con Python desde Cero - Volumen 3 (Nivel Avanzado) (Paperback)
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Paperback. Condición: new. Paperback. Quieres dar el salto definitivo en tu camino como cientifico de datos?Este es el tercer y ultimo volumen de la serie Ciencia de Datos Desde Cero. Tras aprender los fundamentos (Volumen 1) y dominar el analisis exploratorio y los primeros modelos predictivos (Volumen 2), aqui te adentraras en el nivel profesional: modelos avanzados, analisis de Big Data y despliegue en produccion.En este libro aprenderas a: Entrenar y optimizar modelos de Machine Learning avanzados: Arboles de Decision, Random Forest, Gradient Boosting.Explicar predicciones con SHAP e interpretar la importancia de variables.Analizar datos masivos con PySpark, comparando su potencia frente a Pandas.Guardar y desplegar modelos con Flask y ponerlos en la nube (Heroku / AWS).Implementar practicas de MLOps: versionado de datos, pipelines automatizados y control de modelos.Integrar todo en un proyecto real de prediccion de rotacion de empleados, desde el EDA hasta la presentacion final de resultados a negocio. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9798265704191
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