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Identification of Rotten and Healthy Fruit Images Using CNN and Image Class: Convolutional Neural Networks, Image Classification, Rotten Fruit Detection, Agriculture Automation - Tapa blanda
Sinopsis
This book provides a comprehensive introduction to Image Processing and Computer Vision, covering fundamental concepts, algorithms, and real-world applications. Designed for students, researchers, and professionals, it bridges theory with practical implementation.This project explores the use of deep learning techniques for fruit quality detection using image processing. The proposed system demonstrates efficient classification with improved accuracy, offering practical relevance in agricultural automation.An insightful guide that blends knowledge, experience, and real-world examples to help readers master modern technology with confidence.
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Identification of Rotten and Healthy Fruit Images Using CNN and Image Class: Convolutional Neural Networks, Image Classification, Rotten Fruit Detection, Agriculture Automation
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Identification of Rotten and Healthy Fruit Images Using CNN and Image Class
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Identification of Rotten and Healthy Fruit Images Using CNN and Image Class
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Identification of Rotten and Healthy Fruit Images Using CNN and Image Class: Convolutional Neural Networks, Image Classification, Rotten Fruit Detection, Agriculture Automation
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Identification of Rotten and Healthy Fruit Images Using CNN and Image Class: Convolutional Neural Networks, Image Classification, Rotten Fruit Detection, Agriculture Automation
Impresión bajo demandaLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Identification of Rotten and Healthy Fruit Images Using CNN and Image Class (Paperback)
Impresión bajo demandaLibrería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book provides a comprehensive introduction to Image Processing and Computer Vision, covering fundamental concepts, algorithms, and real-world applications. Designed for students, researchers, and professionals, it bridges theory with practical implementation.This project explores the use of deep learning techniques for fruit quality detection using image processing. The proposed system demonstrates efficient classification with improved accuracy, offering practical relevance in agricultural automation.An insightful guide that blends knowledge, experience, and real-world examples to help readers master modern technology with confidence. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9789999335515
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Identification of Rotten and Healthy Fruit Images Using CNN and Image Class
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Identification of Rotten and Healthy Fruit Images Using CNN and Image Class
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Taschenbuch. Condición: Neu. Identification of Rotten and Healthy Fruit Images Using CNN and Image Class | Sonu Rana | Taschenbuch | Englisch | 2026 | Eliva Press | EAN 9789999335515 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 134574349
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