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Computer Vision and Machine Learning in Agriculture, Volume 3 (Algorithms for Intelligent Systems) - Tapa blanda
- EditorialSpringer
- Año de publicación2024
- ISBN 10 9819937566
- ISBN 13 9789819937561
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas228
- EditorBansal Jagdish Chand, Uddin Mohammad Shorif
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Computer Vision and Machine Learning in Agriculture, Volume 3
Publicado por
Springer, Berlin, Springer Nature Singapore, Springer Aug 2024, 2024
ISBN 10: 9819937566
ISBN 13: 9789819937561
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is as an extension of the previous two volumes on 'Computer Vision and Machine Learning in Agriculture'. This volume 3 discusses solutions to the problems of agricultural production by rendering advanced machine learning including deep learning tools and techniques. The book contains 13 chapters that focus on in-depth research outputs in precision agriculture, crop farming, horticulture, floriculture, vertical farming, animal husbandry, disease detection, plant recognition, production yield, product quality, defect assessment, and overall automation through robots and drones. The topics covered in the current volume, along with the previous volumes, are comprehensive literature for both beginners and experienced in this domain. 215 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9789819937561
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Computer Vision and Machine Learning in Agriculture, Volume 3
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Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2024
ISBN 10: 9819937566
ISBN 13: 9789819937561
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is as an extension of the previous two volumes on 'Computer Vision and Machine Learning in Agriculture'. This volume 3 discusses solutions to the problems of agricultural production by rendering advanced machine learning including deep learning tools and techniques. The book contains 13 chapters that focus on in-depth research outputs in precision agriculture, crop farming, horticulture, floriculture, vertical farming, animal husbandry, disease detection, plant recognition, production yield, product quality, defect assessment, and overall automation through robots and drones. The topics covered in the current volume, along with the previous volumes, are comprehensive literature for both beginners and experienced in this domain. Nº de ref. del artículo: 9789819937561
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Computer Vision and Machine Learning in Agricultur
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Computer Vision and Machine Learning in Agricultur
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