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Sinopsis
This book gives a detailed introduction to the technical background, feature extraction methods, PHM models and big data embedding methods of the big data theory in PHM for intelligent electromechanical systems. Combination with deep learning and big data, this book explains the hybrid algorithm framework of PHM such as ensemble intelligence and optimized intelligence and introduces PHM models for bearing, IGBT, MOSFET and other components and their big data embedding platform. This book improves the PHM method and theory of electromechanical system under industrial big data and provides reference for the development of intelligent electromechanical equipment and intelligent industrial production in the future.
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Prognostics and Health Management for Intelligent Electromechanical Systems
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Springer Verlag Gmbh Jul 2026, 2026
ISBN 10: 9819672201
ISBN 13: 9789819672202
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Prognostics and Health Management for Intelligent Electromechanical Systems
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Springer Verlag GmbH, 2026
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Prognostics and Health Management for Intelligent Electromechanical Systems
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Taschenbuch. Condición: Neu. Prognostics and Health Management for Intelligent Electromechanical Systems | Hui Liu (u. a.) | Taschenbuch | xxi | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9789819672202 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 136136965
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Prognostics and Health Management for Intelligent Electromechanical Systems
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book gives a detailed introduction to the technical background, feature extraction methods, PHM models and big data embedding methods of the big data theory in PHM for intelligent electromechanical systems. Combination with deep learning and big data, this book explains the hybrid algorithm framework of PHM such as ensemble intelligence and optimized intelligence and introduces PHM models for bearing, IGBT, MOSFET and other components and their big data embedding platform. This book improves the PHM method and theory of electromechanical system under industrial big data and provides reference for the development of intelligent electromechanical equipment and intelligent industrial production in the future.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 232 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9789819672202
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Prognostics and Health Management for Intelligent Electromechanical Systems
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book gives a detailed introduction to the technical background, feature extraction methods, PHM models and big data embedding methods of the big data theory in PHM for intelligent electromechanical systems. Combination with deep learning and big data, this book explains the hybrid algorithm framework of PHM such as ensemble intelligence and optimized intelligence and introduces PHM models for bearing, IGBT, MOSFET and other components and their big data embedding platform. This book improves the PHM method and theory of electromechanical system under industrial big data and provides reference for the development of intelligent electromechanical equipment and intelligent industrial production in the future. Nº de ref. del artículo: 9789819672202
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