CASE-BASED PREDICTIONS: An Axiomatic Approach to Prediction, Classification and Statistical Learning: 3 (World Scientific Series In Economic Theory) - Tapa dura

Schmeidler, David; Gilboa, Itzhak; ITZHAK GILBOA & DAVID SCHMEIDLER

 
9789814366175: CASE-BASED PREDICTIONS: An Axiomatic Approach to Prediction, Classification and Statistical Learning: 3 (World Scientific Series In Economic Theory)
Tapa dura
ISBN 10: 981436617X ISBN 13: 9789814366175
Editorial: World Scientific, 2012

Sinopsis

The book presents an axiomatic approach to the problems of prediction, classification, and statistical learning. Using methodologies from axiomatic decision theory, and, in particular, the authors' case-based decision theory, the present studies attempt to ask what inductive conclusions can be derived from existing databases. It is shown that simple consistency rules lead to similarity-weighted aggregation, akin to kernel-based methods. It is suggested that the similarity function be estimated from the data. The incorporation of rule-based reasoning is discussed.

"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.

Acerca del autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

De la contraportada

The book presents an axiomatic approach to the problems of prediction, classification, and statistical learning. Using methodologies from axiomatic decision theory, and, in particular, the authors' case-based decision theory, the present studies attempt to ask what inductive conclusions can be derived from existing databases. It is shown that simple consistency rules lead to similarity-weighted aggregation, akin to kernel-based methods. It is suggested that the similarity function be estimated from the data. The incorporation of rule-based reasoning is discussed.

"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.

Editorial
World Scientific
Año de publicación
2012
Idioma
Inglés
ISBN 10 
981436617X
ISBN 13 
9789814366175
Encuadernación
Tapa dura
Número de páginas
348
Contacto del fabricante
no disponible
Persona responsable
gpsr@libri.de
gpsr@libri.de

Friedensallee 273
Hamburg
22763
Alemania