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Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Engineering Optimization Applications (Springer Tracts in Nature-Inspired Computing) - Tapa blanda
- EditorialSpringer
- Año de publicación2022
- ISBN 10 981336775X
- ISBN 13 9789813367753
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas428
- EditorCarbas Serdar, Toktas Abdurrahim, Ustun Deniz
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Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Engineering Optimization Applications (Springer Tracts in Nature-Inspired Computing)
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Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Engineering Optimization Applications (Springer Tracts in Nature-Inspired Computing)
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Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Engineering Optimization Applications
Publicado por
Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2022
ISBN 10: 981336775X
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book engages in an ongoing topic, such as the implementation of nature-inspired metaheuristic algorithms, with a main concentration on optimization problems in different fields of engineering optimization applications. The chapters of the book provide . Nº de ref. del artículo: 571810724
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Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Engineering Optimization Applications
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Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Apr 2022, 2022
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book engages in an ongoing topic, such as the implementation of nature-inspired metaheuristic algorithms, with a main concentration on optimization problems in different fields of engineering optimization applications. The chapters of the book provide concise overviews of various nature-inspired metaheuristic algorithms, defining their profits in obtaining the optimal solutions of tiresome engineering design problems that cannot be efficiently resolved via conventional mathematical-based techniques. Thus, the chapters report on advanced studies on the applications of not only the traditional, but also the contemporary certain nature-inspired metaheuristic algorithms to specific engineering optimization problems with single and multi-objectives. Harmony search, artificial bee colony, teaching learning-based optimization, electrostatic discharge, grasshopper, backtracking search, and interactive search are just some of the methods exhibited and consulted step by step in applicationcontexts. The book is a perfect guide for graduate students, researchers, academicians, and professionals willing to use metaheuristic algorithms in engineering optimization applications. 428 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9789813367753
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book engages in an ongoing topic, such as the implementation of nature-inspired metaheuristic algorithms, with a main concentration on optimization problems in different fields of engineering optimization applications. The chapters of the book provide concise overviews of various nature-inspired metaheuristic algorithms, defining their profits in obtaining the optimal solutions of tiresome engineering design problems that cannot be efficiently resolved via conventional mathematical-based techniques. Thus, the chapters report on advanced studies on the applications of not only the traditional, but also the contemporary certain nature-inspired metaheuristic algorithms to specific engineering optimization problems with single and multi-objectives. Harmony search, artificial bee colony, teaching learning-based optimization, electrostatic discharge, grasshopper, backtracking search, and interactive search are just some of the methods exhibited and consulted step by step in applicationcontexts. The book is a perfect guide for graduate students, researchers, academicians, and professionals willing to use metaheuristic algorithms in engineering optimization applications. Nº de ref. del artículo: 9789813367753
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Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Engineering Optimization Applications (Springer Tracts in Nature-Inspired Computing)
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Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Engineering Optimization Applications (Springer Tracts in Nature-Inspired Computing)
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