Exponential Family Nonlinear Models (Lecture Notes in Statistics)

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9789813083295: Exponential Family Nonlinear Models (Lecture Notes in Statistics)
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Book by Wei BoCheng

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Reseña del editor:

This book gives a comprehensive introduction to exponential family nonlinear models, which are the natural extension of generalized linear models and normal nonlinear regression models. The differential geometric framework is presented for these models and the geometric methods are widely used in this book. The author also pays more attention to regression diagnostics and influence analysis. The book is ideally suited for researchers who work in statistical inference and for graduate students with a basic knowledge of statistics.

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Bo-Cheng Wei
Publicado por Springer Verlag, Singapore, Singapore (1998)
ISBN 10: 9813083298 ISBN 13: 9789813083295
Nuevo Paperback Cantidad disponible: 10
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(London, Reino Unido)

Descripción Springer Verlag, Singapore, Singapore, 1998. Paperback. Condición: New. 1998 ed. Language: English. Brand new Book. This book gives a comprehensive introduction to exponential family nonlinear models, which are the natural extension of generalized linear models and normal nonlinear regression models. The differential geometric framework is presented for these models and the geometric methods are widely used in this book. The author also pays more attention to regression diagnostics and influence analysis. The book is ideally suited for researchers who work in statistical inference and for graduate students with a basic knowledge of statistics. Nº de ref. del artículo: AAV9789813083295

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Publicado por Springer Verlag, Singapore, Singapore (1998)
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Nuevo Paperback Cantidad disponible: 10
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(London, Reino Unido)

Descripción Springer Verlag, Singapore, Singapore, 1998. Paperback. Condición: New. 1998 ed. Language: English. Brand new Book. This book gives a comprehensive introduction to exponential family nonlinear models, which are the natural extension of generalized linear models and normal nonlinear regression models. The differential geometric framework is presented for these models and the geometric methods are widely used in this book. The author also pays more attention to regression diagnostics and influence analysis. The book is ideally suited for researchers who work in statistical inference and for graduate students with a basic knowledge of statistics. Nº de ref. del artículo: AAV9789813083295

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