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This book presents a comprehensive overview of semi-supervised approaches to dependency parsing. Having become increasingly popular in recent years, one of the main reasons for their success is that they can make use of large unlabeled data together with relatively small labeled data and have shown their advantages in the context of dependency parsing for many languages. Various semi-supervised dependency parsing approaches have been proposed in recent works which utilize different types of information gleaned from unlabeled data. The book offers readers a comprehensive introduction to these approaches, making it ideally suited as a textbook for advanced undergraduate and graduate students and researchers in the fields of syntactic parsing and natural language processing.
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This book presents a comprehensive overview of semi-supervised approaches to dependency parsing. Having become increasingly popular in recent years, one of the main reasons for their success is that they can make use of large unlabeled data together with relatively small labeled data and have shown their advantages in the context of dependency parsing for many languages. Various semi-supervised dependency parsing approaches have been proposed in recent works which utilize different types of information gleaned from unlabeled data. The book offers readers a comprehensive introduction to these approaches, making it ideally suited as a textbook for advanced undergraduate and graduate students and researchers in the fields of syntactic parsing and natural language processing.
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Semi-Supervised Dependency Parsing.
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ISBN 10: 9812875514
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Semi-Supervised Dependency Parsing (Hardcover)
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Semi-Supervised Dependency Parsing
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Semi-Supervised Dependency Parsing
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a comprehensive overview of semi-supervised approaches to dependency parsing. Having become increasingly popular in recent years, one of the main reasons for their success is that they can make use of large unlabeled data together with relatively small labeled data and have shown their advantages in the context of dependency parsing for many languages. Various semi-supervised dependency parsing approaches have been proposed in recent works which utilize different types of information gleaned from unlabeled data. The book offers readers a comprehensive introduction to these approaches, making it ideally suited as a textbook for advanced undergraduate and graduate students and researchers in the fields of syntactic parsing and natural language processing. 152 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9789812875518
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Semi-Supervised Dependency Parsing
Publicado por
Springer Verlag, Singapore, 2015
ISBN 10: 9812875514
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Condición: New. Semi-Supervised Dependency Parsing Num Pages: 152 pages, 48 black & white illustrations, 13 colour illustrations, biography. BIC Classification: CFX. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 155 x 11. Weight in Grams: 397. . 2015. Hardback. . . . . Nº de ref. del artículo: V9789812875518
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