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NONLINEAR INTEGRALS & THEIR APPL...(V24) (Advances In Fuzzy Systems-applications And Theory) - Tapa blanda
Sinopsis
Regarding the set of all feature attributes in a given database as the universal set, this monograph discusses various nonadditive set functions that describe the interaction among the contributions from feature attributes towards a considered target attribute. Then, the relevant nonlinear integrals are investigated. These integrals can be applied as aggregation tools in information fusion and data mining, such as synthetic evaluation, nonlinear multiregressions, and nonlinear classifications. Some methods of fuzzification are also introduced for nonlinear integrals such that fuzzy data can be treated and fuzzy information is retrievable.The book is suitable as a text for graduate courses in mathematics, computer science, and information science. It is also useful to researchers in the relevant area.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
De la contraportada
Regarding the set of all feature attributes in a given database as the universal set, this monograph discusses various nonadditive set functions that describe the interaction among the contributions from feature attributes towards a considered target attribute. Then, the relevant nonlinear integrals are investigated. These integrals can be applied as aggregation tools in information fusion and data mining, such as synthetic evaluation, nonlinear multiregressions, and nonlinear classifications. Some methods of fuzzification are also introduced for nonlinear integrals such that fuzzy data can be treated and fuzzy information is retrievable.
The book is suitable as a text for graduate courses in mathematics, computer science, and information science. It is also useful to researchers in the relevant area.
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Nonlinear integrals and their applications in data mining (Advances in Fuzzy Systemss - Applications and Theory, 24)
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Nonlinear Integrals and Their Applications in Data Mining
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NONLINEAR INTEGRALS AND THEIR APPLICATIONS IN DATA MINING - ADVANCES IN FUZZY SYSTEMS-APPLICATIONS AND THEORY 24
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NONLINEAR INTEGRALS & THEIR APPL.(V24)
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World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2010
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Nonlinear Integrals And Their Applications In Data Mining
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