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Principles Of Artificial Neural Networks (2nd Edition): 6 (Advanced Series In Circuits And Systems) - Tapa dura
Sinopsis
The book should serve as a text for a university graduate course or for an advanced undergraduate course on neural networks in engineering and computer science departments. It should also serve as a self-study course for engineers and computer scientists in the industry. Covering major neural network approaches and architectures with the theories, this text presents detailed case studies for each of the approaches, accompanied with complete computer codes and the corresponding computed results. The case studies are designed to allow easy comparison of network performance to illustrate strengths and weaknesses of the different networks.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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- EditorialWorld Scientific Publishing Co Pte Ltd
- Año de publicación2007
- ISBN 10 9812706240
- ISBN 13 9789812706249
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición2
- Número de páginas320
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Principles of Artificial Neural Networks (Advanced Circuits and Systems)
Publicado por
World Scientific Publishing Company, 2007
ISBN 10: 9812706240
ISBN 13: 9789812706249
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Hardcover. Condición: New. 2nd Edition. SHRINK-WRAPPED NEW: PRINCIPLES OF ARTIFICIAL NEURAL NTWORKS ED2 HARDCOVER 2007 Principles of Artificial Neural Networks (Advanced Circuits and Systems) 2nd ed. Edition by Daniel Graupe (Author) OUR REFERENCE: 150E1-SK4-HC-9812706240-HC-1P5-BluGrn-B-2007 DESCRIPTION The book should serve as a text for a university graduate course or for an advanced undergraduate course on neural networks in engineering and computer science departments. It should also serve as a self-study course for engineers and computer scientists in the industry. Covering major neural network approaches and architectures with the theories, this text presents detailed case studies for each of the approaches, accompanied with complete computer codes and the corresponding computed results. The case studies are designed to allow easy comparison of network performance to illustrate strengths and weaknesses of the different networks. Product details Publisher ‏ : ‎ World Scientific Publishing Company; 2nd ed. edition (April 1, 2007) Language ‏ : ‎ English Hardcover ‏ : ‎ 320 pages ISBN-10 ‏ : ‎ 9812706240 ISBN-13 ‏ : ‎ 9789812706249. Nº de ref. del artículo: D-150E1-SFK4-96240-HC-1P5-BluGrn-B
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Principles Of Artificial Neural Networks : 6
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World Scientific Publishing Company, 2007
ISBN 10: 9812706240
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PRINCIPLES OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (2ND EDITION) (Advanced Circuits and Systems)
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World Scientific Publishing Comp, 2007
ISBN 10: 9812706240
ISBN 13: 9789812706249
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Principles of Artificial Neural Networks, 2nd Edition
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Principles Of Artificial Neural Networks : 6
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World Scientific Publishing Company, 2007
ISBN 10: 9812706240
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Principles of Artificial Neural Networks
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World Scientific Publishing Company, Incorporated, 2007
ISBN 10: 9812706240
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Principles of Artificial Neural Networks
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World Scientific Publishing Company, Incorporated, 2007
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Principles of Artificial Neural Networks
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ISBN 10: 9812706240
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Principles of Artificial Neural Networks (Advanced Series in Circuits and Systems)
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World Scientific Publishing Comp, 2007
ISBN 10: 9812706240
ISBN 13: 9789812706249
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Principles of Artificial Neural Networks
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