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Sinopsis
This book provides a multi-level introduction to Bayesian reasoning (as opposed to "conventional statistics") and its applications to data analysis. The basic ideas of this "new" approach to the quantification of uncertainty are presented using examples from research and everyday life. Applications covered include: parametric inference; combination of results; treatment of uncertainty due to systematic errors and background; comparison of hypotheses; unfolding of experimental distributions; upper/lower bounds in frontier-type measurements. Approximate methods for routine use are derived and are shown often to coincide -- under well-defined assumptions! -- with "standard" methods, which can therefore be seen as special cases of the more general Bayesian methods. In dealing with uncertainty in measurements, modern metrological ideas are utilized, including the ISO classification of uncertainty into type A and type B. These are shown to fit well into the Bayesian framework.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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BAYESIAN REASONING IN DATA ANALYSIS: A CRITICAL INTRODUCTION
Publicado por
World Scientific Publishing Comp, 2003
ISBN 10: 9812383565
ISBN 13: 9789812383563
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Bayesian Reasoning in Data Analysis: A Critical Introduction
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World Scientific Pub Co Inc, 2003
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Bayesian Reasoning in Data Analysis: A Critical Introduction
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ISBN 10: 9812383565
ISBN 13: 9789812383563
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Condición: New. A multi-level introduction to Bayesian reasoning. The basic ideas of this approach to the quantification of uncertainty are presented using examples from research and everyday life. Applications covered include: parametric inference combination of results. Nº de ref. del artículo: 909683241
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Bayesian Reasoning in Data Analysis: A Critical Introduction
Publicado por
World Scientific Publishing Company Jun 2003, 2003
ISBN 10: 9812383565
ISBN 13: 9789812383563
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Buch. Condición: Neu. Neuware - This book provides a multi-level introduction to Bayesian reasoning (as opposed to 'conventional statistics') and its applications to data analysis. The basic ideas of this 'new' approach to the quantification of uncertainty are presented using examples from research and everyday life. Applications covered include: parametric inference; combination of results; treatment of uncertainty due to systematic errors and background; comparison of hypotheses; unfolding of experimental distributions; upper/lower bounds in frontier-type measurements. Approximate methods for routine use are derived and are shown often to coincide -- under well-defined assumptions! -- with 'standard' methods, which can therefore be seen as special cases of the more general Bayesian methods. In dealing with uncertainty in measurements, modern metrological ideas are utilized, including the ISO classification of uncertainty into type A and type B. These are shown to fit well into the Bayesian framework. Nº de ref. del artículo: 9789812383563
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